闫慧敏

摘  要：制氧系统在钢铁冶炼中占有着非常重要的作用，在炼钢过程中吹入高纯度的氧气可以提高钢的质量，缩短冶炼时间，提高总产量。近年来，随着制氧设备不断向大型化，自动化方向发展，制氧设备故障诊断也面临着新的困难和挑战。基于专家系统的故障诊断方法能够很好地解决复杂、大型动态制氧系统产生的故障问题，因此智能化的制氧设备故障状态诊断专家系统的建立就显得非常必要了。

关键词：制氧系统;故障诊断;专家系统

一、设备故障诊断研究现状

故障诊断过程的实质是一种特殊的推理决策过程。根据现场工作人员所观测的数据及设备表现的外部特征，找出所诊断的设备可能存在的故障或是找出这些故障发生的直接原因，是故障诊断的根本任务[1]。近年来，工程师们总结出了很多解决设备故障的理论及方法，总的来说，可分为以下三大类：一是基于解析模型的故障诊断方法：这是最早应用于故障诊断的一種方法，也可称之为基于数学模型的诊断方法。这种方法是通过对被诊断对象建立清晰严谨的数学模型，从而利用精准的数学方法进行故障诊断。但是，随着科技的发展，设备的更新，大多数设备故障无法建立精确的数学模型，所以无法采用这种方法进行精准的故障诊断。二是基于信号处理的故障诊断方法：这种方法是通过利用检测到的设备信号的频率、幅值、方差等的变动情况对设备故障做出诊断。……