谷政 张悦 杜春婷

摘   要：天气指数保险是近几年农业保险领域的新型产品，在应对全球天气变化带来的农业风险方面具有重要作用，该产品设计的核心环节是费率厘定。本文以我国黑龙江省单季稻天气指数保险为例，从与粳稻生长相关的气温、降水量、日照、湿度、风速和光温比六个气候因素出发，进一步以生长周期为标准细分出四月、五月、六月，三个月分别的气温、降水量、日照、湿度、风速和光温比，共得到18个天气因子，探讨了精算定价法中的经典燃烧模型在费率厘定中的实际应用，并针对我国农业天气指数保险定价的现存问题提出相关建议，以促进天气指数保险的未来发展。

关键词：天气指数保险;机器学习;松弛Lasso;筛参;费率厘定

DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2021.07.009

中图分类号：F840.4             文献标识码：A            文章编号：1003-9031（2021）07-0068-12

一、引言

农业一直在国家经济中占据重要地位，其生产过程具有特殊性，既要面对外部的自然风险、市场风险以及政策风险，又要面临自身能力制约存在的技术风险。诸多风险中，天气风险指由于具有不确定性的天气条件发生变化而引起的农作物种植成本和市场需求发生巨大波动，引发种植者收益面对不确定性变化的风险。天气指数保险这一产品概念最早出现于20世纪的90年代，是指把天气风险（如气温、降水、风速等）对农作物的产量损失指数化，每个指数都有对应的农作物产量和损益，保险合同以这种指数为基础，当指数达到预先设定的触发值并对农产品造成一定影响时，投保人就可以获得相应标准的赔款。……