刘大欣 杨光 杨佳欣

摘要：数据时代悄然来临，高职院校传统课程模式很难适应时代的发展，亟待突破传统教学思维，打造新型数据智慧课程。鉴于此，结合多年一线职业教育经验，分析了数据时代高职课程的发展要求，论证了数据时代高职课程改革面临的挑战，提出了数据时代高职课程改革发展的路径。以期打破传统课程的建设思维，打造高职院校全新的数据化课程模式，培养更多适应数据时代发展的应用型人才。

关键词 ：数据时代 ;高职院校 ;课程改革 ;发展路径

中图分类号 ：G64文献标识码 ：A

文章编码 ：1672-7053（2021）07-0068-02

Abstract ：With the advent of the data era， the traditional curriculum model of higher vocational colleges is difficult to adapt to the development of The Times. Therefore， it is urgent to break through the traditional teaching thinking and create a new datawisdom curriculum. In view of this， combined with years of experience in front-line vocational education， this paper analyzes the requirements of higher vocational curriculum development in the data era， demonstrates the challenges faced by higher vocational curriculum reform in the data era， and puts forward the development path of higher vocational curriculum reform in the data era. The aim is to break the traditional thinking of curriculum construction， create a new data-oriented curriculum mode in higher vocational colleges， and cultivate more applied talents to adapt to the development of the data era.

Key Words ：Data Age; Higher Vocational Colleges; Curriculum Reform; Development Path

伴隨数字化转型的深入推进，新型数字消费、数字生产、数字化资源配置在极速增长，几乎覆盖了各大领域产业链，必然对各专业的职业人才具有数字技能的基本要求 [1]。而高职院校又是服务地方经济输出应用型人才的地方。鉴于此，有必要深入探讨数据时代高职课程的改革发展路径。

1 数据时代高职课程发展要求

2020 年数字经济增加值为 35.8 万亿元，占 GDP 的比重提升到 36.2%，对经济增长贡献率高达 67.7%。2035 远景目标建议加快发展数字经济，推动数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济的深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群 [2]。数字时代的技术创新带来了经济腾飞，数字人才又是数字经济不可或缺的重要支撑，高职院校培养各专业学科的应用型人才，不得不从数据时代的经济效益来考量人才的培养方向和课程改革方式。

2020 年 7 月 23 日人社部中国就业培训技术指导中心发布《新职业在线学习平台发展报告》显示，未来 5 年，新职业人才需求规模庞大，预计云计算、物联网、无人机、电子竞技、人工智能、建筑信息模型技术、工业机器人系统操作、数字化管理师等数据技术人才缺口近千万 [3]。从就业和经济发展需求看，高职院校对于数据时代的应用型人才培养刻不容缓。

2 数据时代高职课程改革面临的挑战

2.1 人才培养需体现多重价值追求

数据时代的到来，对高职院校课程改革提出了全新要求。首先体现在人才培养需求方面，更加注重人才培养的多重价值。一方面，现代企业不断深入发展数据技术，对产品开发和客户管理均采取了数据业务，从而提高企业自身的市场适应力。那么就要求高职院校在人才培养上增强学生的信息化素养，在企业任职后适应各种数据化业务 ;另一方面，数据时代要求学生具备可持续的自主学习能力。这是因为数据技术的更新速度极快，如果学生不具备自学能力和知识更新能力，即便掌握了当前的数据技术也可能会在长期工作中失去职业发展空间。然而总体来看，高职院校目前的课程设计还不够智能化和数字化，对于培养学生自学各种数据技术缺乏指导能力。强化数字化教育显然已经成为数据时代的必然要求，也将成为高职院校在数据时代课程改革中所面临的巨大挑战。

2.2 课程要具备智慧学习

条件数据技术不断迭代更新，高职院校不再只是传授理论知识的课堂，也是技能训练的场所。教育部学校规划建设发展中心正式发布《智慧学习工场 2020 建设标准指引》，从空间维度上的变化来看，要求高职院校拓宽人工智能、互联网、虚拟现实等新兴技术在课程中的融合 [4]。学习场景和环境，更追求智慧学习条件，创造多维度的视听教学体验，从视觉、听觉、触觉等多维感官世界丰富教学内容，从教学工具到课程设计全面增强数据技术的运用场景，显然已成为高职院校构建智慧课堂的必然要求。虽然目前很多高职院校并不具备开发智慧课堂的技术条件和资源，但是需要对数字化智能化技术全面革新，打造更灵活、开放、多元、融合、演化、智慧的课堂形态。

2.3 教学改革追求开放式终身教育

中国财政科学研究院研究生院副院长马洪范认为，从社会属性的角度分析，职业教育是一种生命的教育，也是开放式的终身教育 [5]。高职院校虽然培养了在校学生的职业技能，但是毕业之后的职业生涯发展显然无暇顾及。高职院校具有培养应用型人才的重大教育使命，如果无法完成针对毕业学生的终身教育，相当于职业技能传授停留在校学习期间，而失去了对学生职业技能成长的持续教育功能。在早期数据化条件不足的情况下，线下课堂是唯一的授课渠道，开放式的终身教育很难实现。而在数据时代各地高职院校都在积极开发线上课堂，无论是直播技术还是社交媒体软件，都支持高职院校远程搭建网络在线课程。

3 数据时代高职课程的改革发展路径

3.1 坚持培养新技术应用型人才

高职院校毕业学生未来遇到的职业环境会越来越复杂，掌握新型的数据技术，适应数据时代对职业环境带来的新要求是高职院校人才培养的必由之路。在课程建设上，需要引进新型的数据技术，结合专业发展需要，打造新型数字化课堂。诸如，金融专业课程可以适当拓展金融 APP 软件的教学内容，引入财新网、华尔街日报、金融头条等金融资讯类的 APP 软件扩充课程内容。同时教会学生使用简七理财、小金窝、米什金、金融帮等金融理财投资类 APP 软件，以此作为延伸数字化课程的辅助教学工具，从而拓宽课程内容的知识点与覆盖面，培养学生对数字金融的学习和应用能力。再如，设计类专业，可以应用猪八戒、ZCOOL 站酷、Behance、Fontli、Color Effects 等市场反响较好的设计作品公布平台，通过网络平台资源的数字化课程延伸，帮助学生提前进入市场评价环节，验证学生设计作品的市场口碑，从而找出职业能力的缺口，补充知识点和实践教学内容，帮助学生在数据时代掌握职业发展的重要技能。

3.2 打造“智慧课堂”服务智慧学习

一是，常规的传统课堂可以升级为纸笔的互动方式，采取数据同传的智慧课堂升级方案。通过无线蓝牙互动 AP 组网，将全班同学的智能书写本 A4 与系统连接。教师通过智能书写本 A4书写板书，不再受讲台和黑板的限制，全班同学通过智能书写本A4 手写答题，系统实时收集答题数据。老师可任意选择一名或多名学生的答题结果进行点评。系统可对客观题进行智能评判和分析，帮助老师实时了解学情，并调整教学方案。此外将课中讲解的知识重点和难点同步录制成微课，帮助学生课后进行复习巩固。

二是，拓展 API 排课系统功能，授课教师灵活调用课程内容以满足学生的个性化学习定制，轻松实现排课等需求。升级课件系统支持多终端接入互动小班课视频课程，包括个人电脑、平板电脑、手机等，方便学生灵活选择。同时完善数据统计系统，便于教师实时查询学生成绩情况、在线人数、进出记录、答疑反馈等数据统计结果，帮助教师灵活调节课程内容，适应本班学生的具体学情。

除此之外，一些专业课程需要开辟智慧实验室、智能车间、智慧实验室、数字化场馆等多维一体的学习场景。进一步架构各个专业学科的云端数据库，丰富校内数字化学习资源，实现高职院校智慧课堂的全面升级。通过对各专业学科的大数据统计，完善学生行为、心理画像、学习进度、考评结果等数据信息的采集，从而为学生定制个性化的学习计划，全面提高智慧课堂的实用性，增强高职院校的专业课程质量。

3.3 推进育训结合服务终身教育

数据时代改变了职场对于应届毕业生的技能要求，同时也改变了往届毕业生的职业生存环境。那么高职院校进一步打造开放式的终身教育课题，就显得尤为重要。推进育训结合服务终身教育，是在原有的学科知识体系中，扩充多元化的学习路径，从而增加学生的在校學习时间，满足学生毕业后的终身学习需要。

一方面，高职院校需进一步扩充“互联网 + 培训”的终身教育资源。可以由各学科专业教师补充学校的网络视频课资源，通过对课程数据库的实时更新，为在校学生和往届毕业生提供持续的教育资源更新服务。另一方面，高职院校需要进一步推进校企合作，通过校外企业教育资源的引入，丰富校内课程与职业实践的对接。从而及时修补原定计划课程内的知识点，对接学生未来职业发展的实践场景，满足数据时代对于学生的职业技能要求。除此之外，高职院校可以组织学生参加各类技能等级考试或竞赛，从而在社会实践中了解自身职业技能的不足，找到针对性的职业发展规划和学习方向。高职院校可以积极拓展“学历证书 + 若干职业技能等级证书”试点工作，引导学生重视自身职业技能发展的重要性，形成全方位的教育体系协同发展，从而服务学生实现终身教育。

4 结语

综上所述，数据时代高速发展，对高职院校课程建设提出了全新的发展要求。 高职院校在数据时代下，课程改革面临着全新挑战，人才培养需体现多重价值追求，课程要求具备智慧学习条件，教学改革追求开放式终身教育。为此，高职院校有必要结合数据时代的特点，找到全新的课程改革发展路径。建议高职院校在课程改革的过程中，坚持培养应用型人才，打造“智慧课堂”服务智慧学习，进一步推进育训结合教育形式。

本文系黑龙江省教育科学“十三五”规划 2020 年度重点课题《信息化时代职业院校课程教学模式的变革研究》（项目编号 ：GZB 1320231）。

参考文献

[1] 李馥芬.浅析大数据背景下高职院校思政课教学改革中存在的问题与解决策略 [J].天天爱科学（教学研究），2021（06）：19-20.

[2] 李伟，赵莎莎，韩路路.大数据背景下高职院校财务管理课程的实践性教学改革发展研究 [J].红河学院学报，2021，19（02）：134-137.

[3] 陈煜，崔英杰，郭丽丽.高职扩招背景下基于精准教学的课程教学改革研究――以移动互联网业务为例 [J].现代职业教育，2021（14）：40-41.

[4] 胡其亮，苏伯文.高职院校市场营销专业教学改革协同运作模式研究――基于安徽省市场营销专业毕业生就业择业实证调研 [J].河北水利电力学院学报，2021，31（01）：67-71.

[5] 杨海波.高职院校经济学实验教学方法探究――以逆向选择实验为例 [J].产业与科技论坛，2021，20（06）：131-132.