汪婷 张兵

摘要：文章首先针对思想政治数据的多源异构特性，提出利用自然语言处理技术和跨媒体语义关联方法融合挖掘，建立思想政治知识库，进行知识推理计算，进而构建高校图书馆思想政治知识创新服务模型;其次探索了若干高校图书馆思想政治知识创新服务内容;最后提出了用于增强用户黏性的思想政治知识创新服务用户培育和参与机制。

关键词：多源异构;数据融合;高校图书馆;知识创新服务

中图分类号：G434  文献标识码：A  论文编号：1674-2117（2021）013-0110-03

根据2020年中国网民职业结构调查，学生以23.7%的比例高居第一位[1]，网络对大学生的思维方式和思想观念产生着越来越大的影响。互联网上各种思潮和多元价值观纷至沓来，迫切需要高校思想政治工作者探讨如何针对思维活跃的新生代“网络公民”加强思想政治教育，努力培养出有爱国情、强国志和报国行的社会主义接班人。

《普通高等学校图书馆规程（2015）》指出，图书馆应全面参与学校人才的培养工作，充分发挥第二课堂的作用。[2]因此，将信息服务与铸魂育人深度融合，利用网络开展思想政治教育，是高校图书馆的职责所在。作为校园文化和社会文化建设的重要基地，图书馆在网络思想政治教育中有着不可或缺的独特作用，众多党政时政和经管法书刊、思政专题库和信息素养库是开展网络思想政治教育必备的物质基础，馆员对信息分析重组，提炼个性化增值知识产品的专业能力是开展网络思想政治教育强有力的技术支撑。……