纪金豹 王树青 章慧蓉 张志红

摘要：科研素质的提升是高校研究生培养的重要目标。随着信息技术的发展，研究生培养已与大数据发生了深度融合，海量科学数据逐渐成为科学研究的基本工具和信息来源。如何在大数据浪潮下推进教育事业的发展，稳步提高学生的数据素养和科研素质，驾驭第四范式的挑战成为亟待解决的问题。文章重点分析大数据时代下高校学生学习方式和科研方法的改变，从教学模式、科研方法两方面具体研究大数据对研究生科研素质培养产生的冲击，同时分析了知识产权、科研伦理等问题，并针对大数据应用于教育领域的独特性，提出研究生科研素质培养建议。

关键词：大数据; 科研素质; 研究生培养

中图分类号：G6430   文献标志码：A   文章编号：1005-2909（2021）03-0072-07

大数据是以Volume（容量大）、Velocity（读取速度快）、Variety（种类多）、Value（使用价值高）、Veracity（真实性高）为主要特征的数据集合，是海量、高增长率、多样化的信息资产[1]。随着“互联网+”和“5G” 的发展，数据呈现爆炸式增长，传统工具早已无法应对如此体量数据的收集、处理和分析。维克· 托迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在《大数据时代》中指出：2013年是大数据时代元年，一场信息风暴正在席卷人们的生活和工作，大数据将带来一场全新的时代变革[2-3]。提高教学水平是提升国家文化软实力的重要途径。2015年国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，制定了未来10年大数据发展和应用的目标，在构建民生服务新体系方面，明确提出要全面推广大数据在文化教育领域的应用[1]。……