常中权 李松波 谷伟

摘  要：通过以私播课平台为基础，进行调查问卷，将学生的思政观念数据化，并不断完善到学生的数据库中。计算出所有学生对每个思政元素的观念缺陷率，以此筛选出需要重点关注的思政元素。将课程知识点与这些重点思政元素进行相似匹配，从而列出详细的思政元素切入点，有利于任课教师下意识地将思政元素自然渗透到私播课中来。通过调查问卷及时反馈学生在思政观念的改善情况，并反思改进方法，形成一套“统计汇总、定位分析、有机渗透、检测反馈、完善强化”的课程思政闭环体系。经过一个学期的课程思政活动，学生在思政观念上得到了很好的改善。

关键词：观念数据化  数据挖掘  思政元素  私播课  调查问卷

中图分类号：G712                           文献标识码：A文章编号：1672-3791（2021）03（c）-0209-03

Research on Students' Concept Digitization System Based on "Ideological and Political Education + Small Private

Online Course"

CHANG Zhongquan  LI Songbo  GU Wei

（Jiaxing Vocational & Technical College， Jiaxing， Zhejiang Province， 314036  China）

Abstract： Based on the private broadcast course platform， the questionnaire is conducted to digitize the students' Ideological and political concepts， and constantly improve them into the students' database. Calculate the concept defect rate of all students for each ideological and political element， so as to screen out the ideological and political elements that need to focus on. It is helpful for teachers to subconsciously infiltrate the ideological and political elements into private classes by matching the knowledge points of the course with these key ideological and political elements. Through the questionnaire timely feedback on the improvement of students' Ideological and political concept， and reflect on the improvement methods， form a set of "statistical summary， positioning analysis， organic penetration， detection feedback， perfect and strengthen" curriculum ideological and political closed-loop system. After a semester of Ideological and political activities， the students' Ideological and political concept has been improved.

Key Words： Concept digitization; Data mining; Ideological and political element; Small private online course; Questionnaire

当前，中国高等职业教育的发展，正處于建设高职教育强国的关键时期，以及改革攻坚、质量提升、内涵发展的关键阶段[1]。反映着内涵质量的观念是难以琢磨的，所以对学生的思政观念研究也是任重道远的。学生思政观念的重要性不言而喻，尤其在课程中的思政环节，还需着重把握。观念数据化是指将学生的思政观念，通过数据的方式表达出来，从而挖掘其数据内部的关联，研究出数据的规律。通过建立学生观念数据化体系，以私播课平台为基础，建立调查问卷[2]，进行数据挖掘，找到学生在思政认知上的盲区与误区。

在课程思政上，传统的课堂教学有一定的局限性。因为，传统的课堂教学，在课程思政环节过后，没有更为及时的反馈性、便捷性和对课程思政方法的更新性等限制。不同于大规模在线开放课程的慕课，私播课是针对小众学生的在线课程。面向小众学生的私播课，更有利于对各个学生观念的精准定位，保证有效地对症而治;了解学生在知识、技能上的短板与空白，知道学生学习该门课程时在思政角度的主观反映。这就要求教师在教学研究中，能够在学生的既往经历和学习反映上下功夫，即对观念数据化体系的精心布置。

1  体系的建立

首先，根据学情分析、人才培养方案等信息，建立思政元素的数据库，思政内容涵盖需全面，价值体系要正确。其次，需搭建关于学生的数据库框架，比如学生的学号、姓名、性别、政治面貌等基本信息，再通过私播课平台，课余时间开展不公开型调查问卷（即一个学生的调查结果不会被其他学生看到）;通过调查学生对各种思政元素的反映状况，挖掘出学生在价值观、心理等思政观念上的认知缺陷，筛选出最值得重点关注的思政元素（见图1）。以课程《专业考证实训》为例，将其知识点的数据库与这些重点思政元素进行相似匹配，从而罗列出详细的课程思政元素切入点，有利于任课教师下意识地将思政元素自然渗透到私播课中来。在经过一段时间的私播课思政后，可进行一次思政调查问卷（比如期中阶段），考察学生在重点思政观念缺陷上是否已经弥补成功;仍有缺陷的思政观念，还需反思其背后的原因，改进课程思政的方法，并在课堂中着重强调。如此循环，构建出一套能够统计汇总、定位分析、有机渗透、检测反馈、完善强化的闭环体系。

1.1 思政元素库

建立思政元素的数据库，需将思政元素较全面地整理出来，可以大致从如下几个方面入手。

（1）对国情的认识[3]：中央各项工作、党的方针政策、中国梦、社会主义核心价值观、社会发展现状、社会各项问题、国内外时事。

（2）对安全的认识：疫情防范、用水用电、交通安全、工程安全、谨防诈骗、规范有序、谨慎操作。

（3）对自身大学生活的认识：实践活动、身心健康、人际关系、苦恼问题、情感问题、就业问题、学习问题。

（4）对个人理性信念的认识：人生理想、个人信仰、入党动机。

（5）其他认识[5]：家国情怀、忧患意识、奋发图强、勤俭节约、垃圾分类、工匠精神、红船精神、创新意识。

1.2 学生数据库与调查问卷

学生数据库的建立，与调查问卷有着相辅相成的紧密联系。可以通过几个阶段的调查问卷，将学生的总体思维和思政观念的框架描绘起来。学生数据库第一阶段的建立，可以包含的维度有：学号、姓名、性别、政治面貌、在校职务、生源地、手机号码、家庭经济状况、特长爱好、身高、信仰、家庭成员、最亲密家庭成员、性格、社会实践情况等，能从侧面了解学生是在什么环境下成长的，判断他的世界观、价值观[4]。第二阶段，以思政元素库为基础，编制调查问卷的题目，收集学生对思想政治的认知数据。问卷题型可以灵活采用，包括单选题、多选题、判断题、问答题等。

调查问卷中每个思政元素的题目，需围绕3个知行层次：认知、认可、践行，即每个思政元素至少有3个层次的题目，考察学生对该元素“是否认知、是否认可、是否践行”。每个层次的程度D表现为：否（D= 0）、模糊或偶尔（D=0.5）、是（D=1），通过公式（1）可以计算出所有学生对每个思政元素的观念缺陷率R，以此反映该思政元素的重要程度。

式中，n表示教学班学生总人数;Di表示每个学生对每个思政元素在3个知行层次的程度之和;以上参数量纲均为1。

1.3 课程知识点思政化

通过将课程知识点与重点思政元素进行相似匹配，便于任课教师在备课、授课的时候，下意识地将思政元素自然渗透到课程中来[6]，即课程知识点思政化。首先建立《专业考证实训》的知识点数据库，然后对课程的知识点思政化，简单示例见表1。

这种思政化的知识点具备了智育、德育等教育的多重属性。让学生在学习知识技能的同时，思考其背后的价值和意义。思政化知识点的讲授形式可以丰富多样，除了PPT配图讲授以外，还可以加入一些生动的视频;将道路、桥梁、管道等构件，通过VR技术，展现在大屏幕上;或发起讨论、头脑风暴、测验等活动，由此展开思政元素的渗透。对于精准定位的学生，需着重引导。

2  结语

经过一个学期的《专业考证实训》的课程思政活动，基于“思政+私播课”的学生观念数据化体系，学生在思政观念上得到了很好的完善。具体表现在：课堂认真听讲的学生人数（抬头率）不断提升，由近50%提升到90%以上;该班每周的日志表统计中，学生的旷课迟到人数有所下降;学生在交通意识、用水用电等表现中有所改善;更加喜欢学习《專业考证实训》这门课。另外，学生对“家国情怀、红船精神、垃圾分类、党的方针政策”方面的认知还有所欠缺，发现以讲故事、举例子和结合知识点案例的方式，更能增强学生的关注度，在最后的一次思政反馈中，得到了很大进步。

参考文献

[1] 刘科生，倪义坤.高校学生工作数据挖掘的研究和实践[J].北京航空航天大学学报：社会科学版，2020，

33（5）：147-152.

[2] 常中权.高职建筑类学生学习现状分析与对策研究——以嘉兴职业技术学院为例[J].科技资讯，2

019，17（8）：145-146.

[3] 宁先江.大数据时代大学生思想政治教育创新研究[D].西南石油大学，2016.

[4] 李玫瑾.孩子在依恋期里最需要的是父母的陪伴[N].伴侣，2020-05-15（1）.

[5] Yang Lu.The Exploration on Ideological Political Education of College Students in the New Media Era[J].World Journal of Educational Research，2019，6（2）：283.

[6] 裴孝钟.高职“工程测量”课程思政的探索与实践[J].中小企业管理与科技，2018（7）：117-118.