夏士岚 覃希 刘梦娟

[摘 要] 文章针对现行高校大学生潜在的“网瘾”问题，提出基于支持向量机的“网瘾”模式识别方法。通过问卷调查和实际调查两种形式获得实验数据，借助计算机学科中的支持向量机算法对实验数据进行模式识别，并对识别结果进行分析、核验。实验结果表明，该方法能有效辅助高校管理者及时发现具有“网瘾”特征的学生。

[关键词] “网瘾”;支持向量机;模式识别;大学生;高校

中图分类号：G647 文献标识码：A 文章编号：1674-1722（2021）09-0001-03

★基金项目：广西高校本科生潜在网瘾威胁预测与防控研究研究阶段性成果（项目编号：2015LSZ032）;广西大学大学生潜在网瘾威胁预测与防控研究研究阶段性成果（项目编号：XGS1437）;广西高等学校大学生思想政治教育理论与实践研究课题

21世纪是一个网络时代，大学生群体既是潮流的先锋，又极易迷失在网络世界，导致自我封闭、学习成绩下降。更有甚者，导致精神抑郁、品行障碍、情感分裂、人格分裂、自杀行为或青少年犯罪等。这就是人们俗称的“网瘾”现象，对高校大学生的“网瘾”问题应当予以高度重视。笔者利用支持向量机数学模型，通过对高校大学生的问卷数据和实际调查数据进行挖掘分析，及时发现具有“网瘾”特征或潜在“网瘾”特征的个体，并对其实施及时的教育引导。

一、相关概念的界定及研究背景

（一）大学生“网瘾”

“网瘾”的概念，最初由美国心理学家格登博格（Goldberg）提出，随后，匹兹堡大学的金伯利·扬博士（Dr.Kimberly Young）发展完善了他的这一概念。……