袁才俊

摘 要 伴随着媒体内容融合的日渐深入，如何将不同媒体指标融合，进行传播效果综合评估，成为了业界关注的焦点。文章较为详细地提出了一种通用算法，旨在解决中小型市场数据资源不完备情况下，跨媒体指标无法多市场有效融合的困境。算法依托于模糊层次分析法，将市场的人口、经济、媒介相关指标作为评价因子，综合评价出各个城市的市场权重，从而可以通过加权求和的方式实现跨媒体指标的融合。

关键词 媒体融合；评价体系；市场融合；模糊层次分析法

中圖分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2021）04-0035-04

1 跨媒体传播效果评估研究现状

1.1 研究背景

在习近平总书记“四全媒体”理念的要求与鼓舞下，贯穿传统与新媒体的“全息”式呈现模式已经成为了当下内容传播的有效手段。

但是现实语境下各媒体以及各市场的信息仍然相互隔离，形成一座座信息孤岛。传播效果的跨媒体、跨市场融合评估逐渐成为如今业内关注的焦点。

1.2 跨媒体传播效果评估

纵观目前关于跨媒体传播效果评估的研究，大多从跨媒体指标意义出发，或建立新的融合指标体系将传统与新媒体数据都综合考量[1]，或从测量方法上提出以区块链进行数据共享[2]。而实际跨媒体传播效果的评估分为两部分，除了需要完成跨媒体融合指标的计算（图1），后续根据评估需求进行多市场融合指标的融合也十分关键，具有重要研究价值。

2 跨市场指标融合策略与市场系数评估