徐燕萍

摘 要 社交媒体时代，虚假新闻泛滥，原先的新闻事实核查已经发生了变化。但“深度伪造”技术的出现，给新闻事实核查又带来了新难题。应对这一困境，需要国家、社交媒体、把关者的共同努力，同时，更重要的是技术层面的探索，如开发检测技术、联手区块链等新兴技术以及研发“数字取证”技术。

关键词 深度伪造；虚假新闻；新闻事实核查

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2021）04-0008-03

根据中国互联网数据资讯网最新发布的报告显示，2020年Deepfake增长率超330%，美英成重灾区。自2017年“深度伪造”技术被某Reddit用户制作伪造色情视频以来，“深度伪造”已逐渐渗透至政治、媒体等多个领域。至2020年，伪造品的数量已经达到49 081个，创下历史新高。“虚假新闻泛滥”这一现象长期以来都困扰着媒体，而“深度伪造”可能会使这一问题更加严峻。面对移动互联网和社交平台的日益普及，传统的人工核查已经难以应对，原先的事实核查也发生了一定嬗变。应对“深度伪造”，事实核查的路径还需做出更多转变与创新。

1 “深度伪造”简述

“深度伪造”是“deep learning（深度学习）”和“fake（伪造）”的合成词，作为“深度合成”技术的一种，“深度伪造”本质上是一种人体图像合成技术，能够根据人类的行为特征，合成图片、视频、语音，完成人脸替换[1]。催生“深度伪造”的是技术人员的一个简单想法，将两个深度学习的算法相互叠加，即可获得逼真的图像输出结果。两个算法分别是生成器与判决器，生成器负责原始数据的收集、复制，判决器负责鉴别伪造数据。……