陈勇

计算思维是信息技术学科核心素养之一，包括抽象、分解、建模、评估等内涵。思维的深刻性，又称逻辑性，它是指思维过程或智力活动的抽象程度、对事物的规律和本质的反映能力。思维的深刻性对培养计算思维的关键内涵“抽象”至关重要。思维的深刻性体现在掌握和运用分析、比较、综合、概括等思维方法的程度。教学中打开技术“黑箱”，让学生经历对问题的抽象、设计技术方案以及解决问题的过程，可以培养学生的思维深刻性。下面，笔者以初中“走进图像识别”为例，阐述如何层层递进，在打开技术“黑箱”的过程中，培养学生思维的深刻性。

● 问题引领，增强分析能力

学生在之前的课程中已经掌握调试Python语言，也可以进行适度的程序改写，并且初步接触了图像识别及其应用。但是，图像识别原理是理论性、专业性都很强的概念，信息从输入到输出识别结果之间究竟发生了什么？这是不可见的技术“黑箱”。由于不可见，学生就会对图像识别原理的学习缺乏兴趣结果，结果造成思维困难，难以理解学习内容。因此，让学生在图像识别原理“黑箱”可见、可想象的情境下学习，可以促进学生对图像识别的思考与理解。

本课的问题情境就从阿里AI获第三届世界图像识别竞赛冠军的新闻引入，教师介绍阿里能够以超级速度对海量图片进行分类。由此提出问题：“阿里这么厉害，但阿里的淘宝为什么找不到学校吉祥物‘世外熊？如何才能找到？”引导学生在感受中国在图像识别领域取得的进步的同时，尝试站在技术设计者的角度，思考图像是怎么进行识别的，提高深入探究图像识别原理的兴趣，增强对问题的分析能力。……