郑来文 姚巧鸽 周原

【摘要】针对数字图像处理课程涉及学科众多、理论性强，学生难以实现从理论到编程实践的跨越的状况，引入了项目化教学方法。该方法共分为五个阶段，通过强化其中的图像处理算法的制定和编程实现这两个阶段的训练，有效的提高了学生对图像处理算法理论的理解，锻炼了学生的编程实践能力。通过这一教学改革，提高了学生的学习兴趣与主动性，提高了教育教学效果，增强了学生的综合能力。

【关键词】数字图像处理;项目化教学方法;图像处理算法

【基金项目】2019年度黄淮学院教育教学改革研究项目（2019XJGLX0135）;黄淮学院2018年度高等教育教学改革研究重点项目（编号：2018XJGLX0112）;黄淮学院2018年度高等教育教学改革研究一般项目（编号：2018XJGLX0229）;2020年度河南省高等学校重点科研项目（编号：20B510008）。

中图分类号：TN929                    文獻标识码：A                     DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.04..089

随着计算机技术和微电子技术的发展，很多种用户终端（例如智能手机、平板电脑和计算机等）都集成了摄像头并具有图像处理功能。数字图像处理技术已广泛应用于生活娱乐、医学影像、安防监控、工业视觉检测等领域中。为了适应社会需求，目前大多数应用型本科院校的电子信息类专业都开设了数字图像处理课程。数字图像处理是一门对理论基础和实践能力要求都较高的学科，在理论上，该课程涉及到数学、计算机科学、电子学、信息论、控制论、物理学和心理学众多等学科的知识;在实践上，需要根据图像处理任务的要求选择合适的编程语言进行编程实现。……