唐闺臣 梁瑞宇 谢跃

[摘 要] 基于人工智能技术对教学质量进行正确有效的评价，促进教学工作，提高人才培养质量，符合国家对当前教育的指导方针。通过分析目前在线教学质量评价的应用现状与存在的问题，基于人工智能技术提出了双向的教学质量评价体系，并对评估指标和评估方法进行了设计，以期能客观、有效地评价教与学的双向活动，从而有效提高教学质量。

[关键词] 人工智能;在线教学质量;双向评价体系

[基金项目] 2020年度江苏高校哲学社会科学研究一般项目“基于人工智能的在线教学质量双向评价研究”（2020SJA0455）

[作者简介] 唐闺臣（1979—），女，浙江三门人，硕士，南京工程学院信息与通信工程学院实验师，主要从事语音信号处理研究;梁瑞宇（1978—），男，江苏徐州人，博士，南京工程学院信息与通信工程学院教授，主要从事语音信号处理研究;谢 跃（1991—），男，江苏淮安人，博士，南京工程学院信息与通信工程学院讲师，主要从事语音信号处理研究。

[中图分类号] G643   [文献标识码] A   [文章编号] 1674-9324（2021）11-0033-04    [收稿日期] 2021-01-18

一、引言

西方发达国家从20世纪中叶就开始对课堂教学质量工作评价展开研究。近年来，随着智能技术的发展，一些智能的教学分析软件也开始参与教学质量评价[1]。美国《国家人工智能研发战略规划》中提到要利用人工智能技术改进教育机会，实施个性化学习和终身学习等。但是，这些研究工作主要以线下教学为主，且侧重于教学模式改革与课堂纪律管理方面，针对在线教学质量评估的研究工作较少。……