大数据分析在A320液压系统预测性维修中的研究与应用
2021-04-12熊斌华赵红华程伟
熊斌华 赵红华 程伟
摘要:液压系统是A320飞机的重要系统,通过采取预测性维修方式,借助EMS软件对WQAR数据进行大数据分析归纳总结,找出系统工作规律,确认系统参数正常性能范围,将之运用于系统监控,对监控发现的性能退化的飞机系统提前采取维护措施,使之恢复到合理的范围,避免飞机带“病”执行航班至系统彻底失效而影响到航班安全性。预测性维修大大降低了系统故障、完全失效的发生概率,有效保障航班的安全。
关键词:液压系统;AIRMAN;预测性维修;正态分布;EMS;WQAR
Keywords:hydraulic system;AIRMAN;predictive-maintenance;Gaussian distribution;EMS;WQAR
0 引言
2020年6月19日某航一架B-99XX A320飞机执行航班过程中,机组空中报告绿液压系统油箱超温警告,机组按操作手册关闭绿液压系统,落地前重力放起落架,飞机AOG排故,后续航班取消,造成一起SDR事件。
早期的低慢小飞机可以通过钢索或者连杆机构连接舵面操纵,随着飞机高速化大型化的发展,传统的操縱机构已经不能满足飞机操纵的要求,现代飞机的操纵系统已经被液压系统取代,液压系统的性能好坏直接影响飞行的安全。
1 航空企业对液压系统管控现状
从2016—2020年某航A320机队因液压系统故障导致的不正常事件统计(见图1)中可知航班延误达145起,其中导致返航/备降/滑回等SDR事件45起,多次导致返航重力放起落架的情况发生,给航空公司造成了巨大的经济损失和恶劣的社会影响,液压系统的可靠性已成为影响飞行安全和航班正常的重要因素。
国内很多航空公司对A320的液压系统监控大多建立在航前、短停、航后检查、机组报告以及定检定期维护等比较原始的重复性检查基础上,受人员技能、环境因素、人员疲劳等因素影响较大,往往不能及时发现系统中存在的缺陷。……
