严大虎 李雨婷 苏秀玲

摘要：本研究以当前SQL语言教学中存在的问题与突破点为出发点，以学习者学习行为数据获取为目标设计、开发了具有测评与知识点学习等功能的SQLTutor平台（SQL查询语言智能学习系统），并通过相关课程进行验证与分析，以期利用数据驱动的SQLTutor可以有效地提升学生学习效率。

关键词：SQLTutor;学习行为数据;设计

中图分类号：TP393  文献标识码：A  论文编号：1674-2117（2021）02-0109-04

● 问题提出

作为数据库的核心语言，SQL语言（Structured Query Language）实现了对数据的存取、查询、更新等多重功能，具有结构简洁、易学易用等特点。但在实际的教学过程中，学习者普遍存在“只能运用所学知识解决特定问题，却无法实现知识的迁移”的问题，究其原因主要在于：一方面，教师将教学重点放在技术学习上，学生跟着教师的演示或带有操作步骤的课件进行数据操作练习，评判标准以操作熟练度为基准，缺乏对学生链接基础知识技能与实际问题能力的培养。另一方面，由于常见关系数据库管理系统存在交互不友好等问题，即对学习者提交的错误答案缺乏逻辑诊断能力，无法及时给予学生反馈信息，造成学生无法对SQL语言存在的错误进行准确判断。[1]由此可见，教师的教学侧重点与平台的交互性能对学生的学习态度、学习成效等产生很大的影响，如何灵活运用SQL语言解决本专业及其他领域的问题，是当前学习SQL语言迫切需要解决的问题。本研究在对当前数据库教学中存在的问题进行收集及分析的基础上，从学习者学习行为数据出发设计与开发SQL查询语言智能教学系统，最后将该系统介入教学活动进行实践分析，以期为相关系统的功能模块设计提供参考依据。……