张永梅 杜治蓉 马礼

摘  要： 根据人工智能技术课程的教学情况，从教学内容、教学方法、教学案例、考核方式、培养实践能力五个方面探讨教学改革。提出在不断更新教学内容和“课堂讲授-课下辅导”模式的基础上，加强网络资源的利用，增加贯穿整个教学过程的分组报告，设计出提高创新能力的教学案例，开展具有多元考核方式以及循序渐进的动态实验设置模式的实践教学改革，以有效地提升教学效果。

关键词： 人工智能; 实践教学; 多元考核方式; 动态实验设置

中图分类号：G642          文献标识码：A    文章编号：1006-8228（2021）02-83-03

Abstract： According to the teaching situation of artificial intelligence technology course， the paper discusses the teaching reform on the teaching content， teaching method， teaching case， examination method and practical ability cultivation. It is proposed that on the basis of constantly updating the teaching content and the mode of "in classroom teaching and after class tutoring"， strengthen the use of network resources， increase the group reports throughout the whole teaching process， design the teaching cases benefiting to improve the innovation ability， and carry out the reform of practical teaching with diversified assessment methods and progressive dynamic experiment setup， in order to effectively improve the teaching effect.

Key words： artificial intelligence; practical teaching; diversified assessment methods; dynamic experiment setup

0 引言

人工智能技术已经成为国家重要发展战略[1]。人工智能是计算机学科的一个分支，得到了学术界的广泛重视，并在机器人、教育、医疗、交通管理中得到应用。在大数据时代背景下，人工智能技术发展迅速，应用场景不断拓宽，为人们的生活提供便利。高校是培养人工智能人才的基地，需顺应时代的要求，与时俱进。2018年教育部印发的《高等学校人工智能创新行动计划》[2] 指出要加强高等院校对人工智能创新教育的力度。面对新一代人工智能发展的机遇，高等院校正在不断强化基础研究、学科发展和人才培养方面的优势，促进人工智能与教育深度融合、为教育变革提供新方式[3-4]。人工智能课程改革方面的研究随着高校人工智能課程的逐渐增加而被广泛研究[5-6]。

为了满足社会对应用型人工智能人才的需求，本文以北方工业大学的人工智能技术课程为例，分析目前存在的问题，针对这些问题给出教学内容、教学方法、教学案例、实践能力以及考核方式改革。……