崔曼曼　门韶洋　弓伟　罗晓牧　刘秀峰

摘要：《机器学习导论》作为生物医学工程专业本科阶段的一门重要的专业课，涉及的先修知识广泛，要求学生具备一定的专业知识和综合应用能力。单单基于传统讲授法，很难取得良好的教学效果。针对该课程在传统教学模式下存在的主要问题，该文提出一种基于O-PIRTAS翻转课堂的教学新模式，将生物医学工程方面的人工智能应用与该课程教学重点有机结合，旨在通过增加学生的学习胜任力，激发其内在的学习动机，提高教学效果。

关键词：中医药院校;机器学习;O-PIRTAS;翻转课堂;学习胜任力

中图分类号：G642        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）04-0093-04

Abstract： "Introduction to Machine Learning"， as an important professional course in the undergraduate stage of biomedical engineering， involving a wide range of prerequisite knowledge， requires students to master certain professional knowledge and comprehensive application ability. Only based on the traditional lecture-style teaching method， it is difficult to achieve good teaching effect. In view of the main problems existing in the traditional teaching mode of the course， this paper proposes a new teaching mode based on O-PIRTAS flipped classroom， which combines the application of artificial intelligence in biomedical engineering with the teaching emphasis of the course， aiming at stimulating their intrinsic learning motivation and improving the teaching effect by enhancing students' learning competence.

Key words：traditional chinese medicine colleges and universities; machine learning; O-PIRTAS; flipped classroom; learning competence

1 引言

生物醫学工程专业是一个高度融合了生物医学和理工科学的相关理论和技术的综合型交叉学科。它主要专注于人体系统各个层次上的状态变化，并以解决医学问题为最终导向，通过工程手段控制上述状态变化，进而从技术层面为疾病的预防、诊断、治疗和康复理疗提供保障。目前人类社会已经进入大数据时代，整个人类生命周期正是一个庞大的生物医学大数据的发生源。前沿的人工智能技术对上述海量生物医学数据的实时监测，并从中提取有价值的信息，将大大有助于新时代智慧医疗的全面建设和快速发展。为了能够更好地迎合未来临床医疗对高素质人工智能人才的需求，目前不少中医药院校基于已有的培养方案，通过开设人工智能相关课程、加强工科实践教学等方式，尝试探索“新工科”背景下复合型专业人才的培养模式[1]。……