赵建辉,王 博,闵 林,李 宁

(1. 河南大学 河南省大数据分析与处理重点实验室,河南 开封 475004；2.河南大学 河南省智能技术与应用工程技术研究中心,河南 开封 475004；3.河南大学 计算机与信息工程学院,河南 开封 475004；4.河南大学 信息化管理办公室,河南 开封 475004)

地质灾害给人类的经济生活带来了巨大的灾难，究其原因，绝大部分都是由于地球表面的形变引起的，其中不仅有地震形变、地面沉降、火山运动、冰川漂移以及山体滑坡等自然灾害，还有由于工程开挖、地下水抽取、爆破、弃土等引发的人为地质灾害。这些不可逆的地表形变已经成为影响区域经济和社会可持续发展的重要因素。

干涉合成孔径雷达(Interferometric Synthetic Aperture Radar，InSAR)测量技术凭借其全天时、全天候、观测范围大和精度高等优势，广泛应用于各种因素引起的地表形变监测中[1-6]。然而，传统的InSAR技术存在视线方向模糊的问题，仅能获取地表雷达视线方向的一维形变场，不能完全反映地表的实际形变状态。为了获取更加真实的地表形变状况，众多学者进行了InSAR二维形变场监测研究。2011年，Gray等人采用差分InSAR(Differential InSAR，D-InSAR)技术获取升降轨视线向一维形变场，根据SAR卫星观测的空间特征建立形变解算模型，联合两个一维形变场，解算得到垂直和水平东西方向高精度的二维形变场[7]。2012年，Samsonov等人利用多维小基线(MultidimensionalSmall Baseline Subset InSAR，MSBAS-InSAR)技术处理不同参数的SAR数据，提取了刚果维龙加火山区地表二维形变速率场[8]。该方法需要用到较多数量的升降轨数据，并不适用于卫星升降轨数据较少的地区。……