摘  要：人才培养质量是高校的生命线，直接关乎学校的生存和学生的就业质量，建立科学合理的教学质量监控机制是提高人才培养质量的有效途径。近年来大数据技术得到空前的发展，已成功应用在城市、医疗、交通等领域，并已经取得显著的经济社会效益。将大数据技术应用于教学质量监控系统中首先要解决的问题就是海量数据的获取。文章主要探讨基于微信小程序的现场课堂教学数据采集，采集的数据仅是教学质量监控评价中的课堂教学这一维度。

关键词：微信小程序;现场课堂教学;数据采集

中图分类号：TP311                  文献标识码：A文章编号：2096-4706（2021）16-0019-04

Design of On-Site Classroom Teaching Data Collection Based on WeChat Applet

YANG Wei

（School of Big Data， Baoshan University， Baoshan  678000， China）

Abstract： Talent training quality is the lifeline of colleges and universities， which is directly related to the survival of schools and the employment quality of students. Establishing a scientific and reasonable teaching quality monitoring mechanism is an effective way to improve the quality of talent training. In recent years， big data technology has developed unprecedentedly， has been successfully applied in urban， medical， transportation and other fields， and has achieved remarkable economic and social benefits. The first problem to be solved in applying big data technology to teaching quality monitoring system is the acquisition of massive data. This paper mainly discusses the on-site classroom teaching data collection based on WeChat applet. The data collected in this paper is only the dimension of classroom teaching in teaching quality monitoring and evaluation.

Keywords： WeChat applet;  on-site classroom teaching; data collection

0  引  言

課堂教学是所有高校的基本教学环节之一，所有高校都十分重视课堂教学质量，并纷纷出台了各种过程监控和教学质量评价体系，并把课堂教学质量评价列为常规教学管理工作。

对于教师而言，课堂教学是教师直接传授知识和技能的重要通道，课堂教学的质量将直接影响学生的学习效果和学习能力。好的课堂教学是教师展现学识，学生积极向上，并相互愉悦的过程。而不理想的课堂教学对教师而言就是应付教材，照本宣科，学生更是只想着应付45分钟的课堂时间。

课堂教学质量监控是教学管理不可或缺的关键部分，是保证高校人才质量和人才培养的重要指标。因此课堂教学质量评价应与学校、社会发展相适应，指标齐全、操作方便、科学系统是良好的教学质量评价系统的要求[1]。……