摘  要：针对云计算环境下数据中心机房的云计算任务调度问题，本文提出一种基于云计算任务数据分析的神经网络调度算法，首先介绍了针对云计算任务的数据分析模型，计算云计算任务和计算节点的匹配度，定义了基于云计算任务调度最优化的目标能量函数，接着提出了任务调度神经网络算法的核心步骤，最后通过仿真验证神经网络调度算法的有效性。

关键词：云计算;任务调度;数据分析;神经网络

中图分类号：TP391.9     文献标识码：A文章编号：2096-4706（2021）13-0031-04

A Neural Network Scheduling Algorithm Based on Cloud Computing Task

XIE Jian

（Guangxi University of Science and Technology， Liuzhou  545006， China）

Abstract： Aiming at the cloud computing task scheduling problem of data center computer room in cloud computing environment， this paper proposes a neural network scheduling algorithm based on cloud computing task data analysis. Firstly， the data analysis model for cloud computing task， the matching degree between cloud computing task and computing node are introduced， and the objective energy function based on cloud computing task scheduling optimization is defined， Then， the core steps of task scheduling neural network algorithm are proposed. Finally， the effectiveness of neural network scheduling algorithm is verified by simulation.

Keywords： cloud computing; task scheduling; data analysis; neural network

0  引  言

随着社会对计算领域需求的增加，数据中心的大量建立，云计算应用普及，云计算相关技术成为了研究热点。任务调度是云计算的核心技术之一，如何设计一种有效、快速的任務调度方案是至关重要的，局域网中的云计算环境与公网的云计算环境有所不同，局域网的云计算服务具有大多数时间任务相对固定，调度要求时间短，瞬时任务爆发较大等特点。

针对上述问题，本文提出了基于数据分析的神经网络云计算任务调度算法，算法充分考虑了局域网云计算的用户和云计算服务提供商两方面的需求，对局域网用户云计算任务和云计算的主机相关特点和属性进行统计和分析，并结合历史的调度数据得到初始化调度方案。通过构建评价函数对调度方案进行评估，然后通过神经网络算法进行训练，从而得到一个具有计算出相对最优化任务调度方案功能的神经网……