高志宇 赵营颖 闫培玲 杨紫仪 常皓林

摘  要：文章针对“计算机实践教学过程质量监控平台”进行了研究设计与应用实现。使用Python数据处理技术采集实验室电脑的使用数据，对数据进行“清洗”处理过后，对数据进行统计分析，得到有效数据，使用MySQL数据库进行存储数据、使用Echart对数据进行图形化表达、采用Springboot技术和Mybatis Plus框架开发系统平台。最终实现了对实践教学过程的实时监控，为后续的教学质量评价提供可靠的数据支撑，从而改善了高校实验教学环节中“忽略实践过程监控”的现状。

关键词：计算机;实践教学;过程质量监控;数据统计分析;数据图形化展示

中图分类号：TP39;G434        文献标识码：A文章编号：2096-4706（2021）13-0179-06

Research on the Application of Quality Monitoring Platform for Computer Practical Teaching Process

GAO Zhiyu， ZHAO Yingying， YAN Peiling， YANG Ziyi， CHANG Haolin

（School of Information Technology， Henan University of Chinese Medicine， Zhengzhou  450046， China）

Abstract： This paper focuses on the research， design and application of “Quality Monitoring Platform for Computer Practical Teaching Process”. Python data processing technique is used to collect the used data in laboratory computers. After “cleaning” the data， the data is statistically analyzed to obtain effective data. MySQL database is used to store the data， Echart is used to graphically express the data， Springboot technology and Mybatis Plus framework are used to develop the system platform. Finally， it realizes the real-time monitoring of the practical teaching process， provides reliable data support for the follow-up teaching quality evaluation， and improves the current situation of “ignoring the practical process monitoring” in the experimental teaching link in colleges.

Keywords： computer; practical teaching; process quality monitoring; data statistical analysis; graphical display of data

0  引  言

近年來，我国高等教育已经从外延式发展阶段进入内涵式发展阶段，提高高等教育的教学质量已经成为教育改革的重点和关键，作为其中不可或缺的一环，加强计算机实践教学过程质量监控和保障工作目前已经成了各高校实现人才培养目标、提高人才培养质量的重要保证之一。

为解决现阶段高校计算机实践教学中存在的诸多问题，如“重视理论监控，忽略实践过程监控”“教学质量监控难于实时和精准”“监控数据静态化”和“教学质量评价难于客观”等，本课题利用对实践教学过程中，学生所使用的设备进行实时数据采集，并进行相关的数据处理和分析，最终可以得出客观、精准、直观的数据，有效地对实践教学过程质量进行实时监控、反馈、预警和评价。……