邵向阳 许敏 李兆强

摘要：深度学习技术的深入应用推动了人工智能的快速发展，为学生学习习惯的培养提供了新的研究思路和解决方法，本文首先介绍了医学生学习习惯的现状和存在的问题，其次阐述了深度学习技术在学生学习习惯研究特别是自适应学习方面的作用，最后在GIFT框架基础上构建了《二级MSoffice高级应用》自适应学习系统，以期帮助学生养成良好的学习习惯，提高学生自我学习能力。

关键词：学习习惯 自适应学习 深度学习 学习能力

Research on the Study Habits of Medical Students under the Background of Deep Learning

SHAO Xiangyang1  XU Min1  LI Zhaoqiang2

（1. Luohe Medical College， Luohe， Henan Province， 462000 China; 2 Luohe Vocational Technology College， Luohe， Henan Province， 462000 China）

Abstract： The in-depth application of deep learning technology promotes the rapid development of artificial intelligence， and provides new research ideas and solutions for the cultivation of students' learning habits. The article first introduces the current situation and existing problems of medical students' learning habits， and then expounds the deep learning technology in students' learning habits， especially the role of the adaptive learning. Finally， based on the GIFT framework， an adaptive learning system of "Secondary MS Office Advanced Application"is built to help students develop good learning habits and improve students self-learning ability.

Key Words： Learning habits; Adaptive learning; Deep learning; Learning ability

“三个习惯”（学习习惯、运动习惯、饮食习惯）的形成对于医学生的成长有着巨大的促进作用[1]，在培养学生形成“三个习惯”、开好“三张处方”的过程中，花费了大量的时间和精力。随着移动互联网时代的到来，电子商务技术、在线学习平台的日益成熟[2]，学生越来越方便地通过智能手机在线学习、选课、借阅图书等，比如，通过慕课学习平台，学生可以随时随地进行自主学习，这些学习行为产生了大量的学习方面的数据。近年来，深度学习技术在电子商务、图像识别等方面取得了巨大的成就。因此，利用深度学习的思想分析这些数据，使之能够指导学生进行自主学习，对于培养学生养成良好的学习习惯是一项非常有意义并且可实现的工作。本文首先概述了关于医学生学习习惯的研究现状与不足，其次分析了深度学习技术在学生学习习惯研究特别是自适应学习方面的作用，最后构建了《二级MSoffice高级应用》自适应学习系统的框架，以期节约学生的学习时间，辅助学生养成良好的学习习惯。……