【摘要】  近年来，医学影像系统在医院中越来越普及，医学影像数据也越来越冗杂。如何处理日益增长的海量医学数据，从大数据中高效、快速地选择有利于患者治疗和医学发展的数据，以及其中蕴含的潜在规律，已成为医学领域的一个热点。本文在介绍数据挖掘技术的背景和发展现状的基础上，探讨了数据挖掘技术在医学影像学中的应用和进展。

【关键词】  数据挖掘技术;大数据;信息分析系统;医学影像学

一、数据挖掘技术及产生背景

数据挖掘（Data Mining）也称为数据库知识发现，是提取隐含在海量数据中的、人们事先不知道但又是潜在有用的信息和知识的过程。该技术通常包括处理准备阶段、数据挖掘阶段以及结果解析阶段等，近年来，随着复合性疾病与诊疗数量的大大增加要求医务工作者站在不同的角度，了解影像数据利用的全过程，确保诊治的真实性以及可靠性。目前，这种技术受到国内外数据库和信息决定领域科学家的关注，医学领域的应用也成为其最前沿的研究领域之一。

二、数据挖掘技术在医学影像领域中的應用现状分析

结合了数据挖掘技术的影像报告作为医学影像信息系统中对患者的影像检查和诊断信息进行记录的媒介在目前已经取得了一定的发展，数据挖掘技术帮助医生更高效地进行影像报告的查阅、分析与诊断都有着至关重要的意义，在医学影像分析研究中发挥着很大的作用。

2.1在辅助影像诊断中的应用