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大数据时代下软件工程专业教学改革的研究

2020-12-23安松

教育教学论坛 2020年45期
关键词:软件工程大数据时代教学改革

安松

[摘 要]在大数据时代下,软件工程专业教学会面临许多新的问题和情况,学校、教师要高度重视这一专业的重要性,采取有效的措施进行教学改革。软件工程是一门系统、专业、实践性极强的学科,在这一专业中包含多项知识,学生在学习过程中会面临许多困难,教师要采取有效方法提高学生的兴趣,使软件工程教学改革符合大数据时代各项要求。

[关键词]大数据时代;软件工程;教学改革

[作者简介]安 松(1986—),男,河北衡水人,工学硕士,河北对外经贸职业学院助教,主要从事数据库研究。

[中图分类号] G642.0[文献标识码] A[文章编号] 1674-9324(2020)45-0-02[收稿日期] 2020-05-13

一、引言

软件工程与人们的生活和工作息息相关,在许多领域中扮演极为重要的角色。20世纪50年代后,软件工程从最初的结构化迈向网络服务化,时至今日,软件工程涉及的内容日益多元化,这就需要拓展研究范围,将多种学科与之相结合,丰富软件工程的功能。在大数据时代下,人们对于软件工程专业会提出更加严格的要求,这是因为企业对于大数据方面的人才需求会不断增长,目前,关于这一方面的人才呈现出较大的需求缺口。为及时满足大数据时代下企业的人才需求,要加强对软件工程人才的培养,改革软件工程专业教学,使人才符合社会发展,真正做到与时俱进。

二、大数据时代下软件工程专业教学所面临的影响

许多企业越来越重视大数据技术,对于相应人才的需求量亦在不断增长。不管是何种规模的企业均需要由专业的大数据人才作保障,采用大数据技术实现企业跨越式发展。不过,大部分企业并没有真正掌握大数据技术,企业迫切需要掌握大数据技术的人才,这一人才缺口在现在或者将来均会呈现出比较大的趋势。

自从天猫掀起“双11”的购物浪潮,大数据技术就开始被越来越多的企业所重视。在互联网中,大数据技术更是得到迅速发展,与之相关的软件人才将成为众多互联网企业所青睐的对象。许多高校开始重视软件工程专业人才的培养,并且加大投入力度,力求培養出合格的人才。在大数据时代下,软件工程专业教学会面临许多新情况和新问题。为了满足大数据时代企业对人才的要求,高校要积极调整人才培养的方法,明确培养目标,加大教学改革力度。

三、软件工程专业教学现状

许多高校虽然高度重视软件工程专业教学,但还是会存在一定的问题。首先,在教学时重视理论教学,轻视实践教学。软件工程专业对学生的能力具有非常严格的要求,学生需要在熟练掌握理论知识的基础上提高自身实践能力。不过,许多高校却重视学生的期末考试成绩,没有考虑到学生综合能力提升。为了保证学生取得好成绩,教师会将更多注意力集中在理论知识教学之上,实践环节不断减少。其次,在教学中许多内容比较肤浅,教师不能讲授更有深度的知识。这是由于教师的教学水平不足,专业知识掌握有限。由于每个学校的学科方向不同,教师在教学期间,通常会依据教材讲解,这样就会增加理论教学比重,实践教学偏少,教学内容不能得到有效拓展。在这种情况下,教学内容不够丰富,也不能充分满足学生的需求。鉴于软件工程的专业性,需要加强符合实际情况的教学内容讲授,否则就会使得人才培养陷入滞后的局面。一部分学校的教师缺乏与软件工程有关的实际工作经历,比较缺乏实践经验,如果继续延续依照课本讲授的单一教学模式,则必然会影响学生能力的提升。

四、大数据时代下软件工程专业教学改革

(一)改革教学内容,紧密结合实际需求

首先,要保证软件工程专业的教学内容满足大数据时代需求。这是一个瞬息万变的时代,知识的更新速度飞快,因此,软件工程必须要紧密结合时代需求,关注与大数据有关的问题。加强大数据统计软件、程序设计和数据库系统等实践能力的培养,对学生进行针对性训练。比如,常见的大数据平台是Hadoop生态体系,版本是Apache开源社区。国内外知名互联网存储和数据处理系统是这一生态系统的常用客户,如国内的腾讯、百度、阿里巴巴;国际的Facebook和Twitter。因此,软件工程专业要引进Hadoop生态系统有关的知识,如HBase、Hive、Zookeeper、数据交换、大数据查询、大数据项目实践等。

在大数据时代下,企业对于软件工程人才的需求会更有针对性。这就意味着软件工程专业教学内容必须要符合企业的要求,使教学内容更加实用,使学生能够做到理论联系实践,能够运用所学知识解决问题,具备强大的学习能力和产品开发能力。

(二)创新教学方法,实现对学生的全面培养

在大数据时代下,软件工程教学要摆脱传统教学模式,积极采取与时代同步的教学方式,将理论知识与实践教学有机结合,保证学生得到全面培养。传统的教学模式时常会导致理论与实践脱节,创新教学模式后,就可以保证理论与实践得到高度融合,以边讲授理论知识边实践的方式,加深学生对知识的理解,并得到充分训练。经过不断学习后,学生就可以掌握扎实的基础知识和实践能力,自身综合素质也可以得到进一步提升。通常要根据不同的课程类型选择相应的教学方法。

在进行理论教学时,教师可以采用问题驱动教学法。比如,在讲授“操作系统”时,要充分结合教学大纲的要求,使学生掌握操作系统基本原理。由于该课程中有许多专业的知识点,不容易被学生所理解,因此,教师可通过问题驱动的方式使学生能够围绕问题开展学习。

进行实践教学时,要保证学生得到针对性的锻炼,因此,可采用项目教学法,使学生能够面对一个完整的项目。比如,在讲授“Java程序设计”时,教师要为学生选择合适的项目,要保证这一项目贯穿教学始终。

(三)引入互联网,改革教学方式

为了实现软件工程教学改革,要积极引入互联网技术,随时满足学生的学习需求。在互联网和智能手机普及的今天,学生的学习方式发生很大变化,教师可利用互联网的特点进行教学。由于企业在开发、测试部署时,会有特定的软件环境,因此,在软件工程教学中,要保证学生能够熟悉软件环境,这样就可以减少在后续工作中存在的问题。引入企业的案例进行教学。

(四)改进考核方式,重视学生综合素质培养

第一,要关注学生的日常学习动态,加强日常考核,了解学生的平时表现,这样就可以保证考核结果更加客观公正。这种考核方法可以称之为全过程考核,可以避免考核评价结果不够公正和客观的问题。全过程考核会将日常作业、测验等内容均纳入考核体系之中,对学生进行分项打分,这样就可以使学生了解真实的学习情况与表现。第二,要加大实践考核力度,通过上机操作、实验、撰写报告等方式保证学生的实践能力得到客观展现,提高学生动手操作能力。

(五)加大校企合作力度,培养专业人才

在大数据时代下,高校要保证人才满足企业、社会的发展需求,不过,仅凭高校一己之力,很难培养出全面的人才,由于高校的资源有限,因此就迫切需要吸取更多的资源。高校要加强与企业的合作,使人才得到更加多元化的培养。校企合作是一种双赢的战略方式,学校和企业可以各自利用优秀的资源实现对人才的培养。企业拥有真实可信的工作环境,能够为学生提供良好的实践机会,使学生能够得到真正的训练,了解企业对于人才的需求,不断提高自身技能。

五、结语

随着时代的不断发展,大数据技术迅速走进人们的视野,各行各业也受到大数据的影响而面临转型和升级。大数据技术对目前的软件工程技术和软件工程专业教育带来一系列挑战,因此,在大数据时代下,高校软件工程教学改革势在必行。由于软件工程专业包含内容众多,十分复杂,而且还要将其与大数据技术有机结合,因此,软件工程人才需要具备多样化的知识和技能。为了培养出优秀的人才,使人才满足企业的需求,就要采用多元化的教学手段,更新教学内容,将理论与实践有机结合,达到学以致用的目的,使学生更有竞争力,使企业能够获得优秀的人才,提高高校的知名度。此外,教学内容要进一步完善,教学方式也需要推陈出新,以循序渐进的方式逐步培养学生的技能,使其能够真正为企业、科研做出贡献,软件工程行业亦会面临广泛的发展天地。

参考文献

[1]马睿,邵兰洁,潘武敏.大数据时代下软件工程专业教学改革的研究[J].电子世界,2019(1):72,74.

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[3]段群,韩丽娜,李红.大数据时代下地方应用型高校软件工程专业课程体系的研究[J].微型电脑应用,2018,34(10):43-46.

[4]吳育进.刍议大数据时代下软件工程专业教学改革的方法[J].计算机产品与流通,2018(5):182.

[5]李跃飞.论大数据时代下软件工程专业教学改革[J].农村经济与科技,2017,28(24):280.

Research on Teaching Reform of Software Engineering Specialty in the Era of Big Data

AN Song

(Hebei Institute of International Business and Economics, Qinhuangdao, Hebei 066311, China)

Abstract: In the era of big data, the teaching of software engineering specialty is facing many new problems. Schools and teachers should attach great importance to this specialty and take effective measures to carry out teaching reform. Software engineering is a systematic, professional and practical subject, which contains much multidisciplinary knowledge, so students will face many difficulties in the learning process. Teachers should take effective methods to improve students' interest and make the software engineering teaching reform meet the requirements of the big data era.

Key words: big data era; software engineering; teaching reform

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