基金项目：江蘇高校哲学社会科学重点建设基地“苏南产业转型创新发展研究中心”阶段性研究成果（项目编号：2018ZDJD-B008）

摘 要：高校人力资源管理专业人才培养与大数据背景下企业DHR人才的需求存在巨大的差距。本文初步定位大数据背景下企业对DHR人才素质的要求，从高校人力资源管理专业人才培养目标、课程体系、实践教学和师资队伍四个方面来探讨大数据背景下高校人力资源管理专业DHR人才培养的策略，解决大数据时代企业DHR人才需求与人力资源管理专业人才培养不匹配的问题。

关键词：大数据;人力资源管理;DHR;人才培养

有数据显示，排名前1000强的全球和中国公司中，过半的公司已经把企业数字化转型作为企业战略转型的中心一环。国外谷歌基于数据挖掘和共享构建的人力资源管理模式已成为企业的飞速发展助力。国内以阿里巴巴、华为等为代表的科技型大企业也逐步开始提出基于本公司大数据技术应用实际的人力资源管理数字化转型实践。人力资源作为企业管理的重要组成部分，也在经历着数字化带来的深刻变革。面对新经济、新组织、新人类，人力资源已经开始利用新技术进行数字化转型，实现团队组织的智慧协同，提高生产力;提升新人类的整体体验，赋能员工;打造组织创新活力，激活组织。实践证明，大数据技术对提升人力资源管理有效且成效显著。

一、大数据背景下人力资源管理专业人才培养面对新挑战

人力资源管理专业是一门实践性较强的应用型学科，以云计算、大数据和物联网等为代表的新一代数字化技术正在重塑一切。大数据被誉为下一波的科技创新和分析创新，正推动企业人力资源管理实践不断出现新的挑战。对企业的人才管理来说，大数据改变了人们交流的速度和行为方式，与员工行为和态度有关的大数据可以帮助人力资源管理者预测和分析员工行为的奥秘，通过有效利用数据，可以推动和优化企业各个层级相关协调的业务行动，帮助人力资源管理从业者制订、完善和整合人力资源管理的不同业务模块，执行更加智能、更具战略性的员工决策，并最终影响业务成果。而作为为企业HR部门输送人力资源管理应用型人才的高校，如果不想学生一毕业就成为被时代所抛弃的HR，高校人力资源管理专业的教学就不能继续采用以知识输入为主的传统的学科型人才培养模式。目前，我国很多高校的人力资源管理专业建设与大数据时代的人力资源管理需求相差甚远，人力资源管理专业的人才培养策略必然需要做出相应调整和改变。

二、大数据背景下企业DHR人才需求与高校人力资源管理人才培养存在偏差

（一）企业数字化人力资源（DHR）人才素质画像新需求

在大数据时代，企业处于无序多变的VUCA的经营环境，企业的运营比以往任何一个时代都更加充满不确定性和未知性。企业的任何决策不能再像以前一样随意拍脑袋，必须是数据驱动。用数据驱动决策，人力资源管理也毫不例外。2019年4月1日，人力资源与社会保障部、市场监管总局、统计局《关于发布人工智能工程技术人员等职业信息的通知》，新增数字化管理师职业。而据世界上最大的职业社交网络LinkedIn China 2019年的调研数据显示，其平台上的70多万名中国HR从业者当中，具备数字化技能的HR从业者比例不到2.5%，大数据应用人才极度短缺。笔者2020年4月在前程无忧、猎聘网等主流招聘网站上，发现很多长三角、珠三角互联网+企业的人力资源岗位已出现高薪诚聘的人力资源数据分析师（HR Data Analysis）等职位的招聘需求。从工作内容和任职要求上都对高校培养的传统型人力资源人才提出了数字化的新挑战：如要求HR从业者结合公司现有系统，具备深入分析人力数据和业务数据平台，搭建公司人力资源数据报告体系和可视化数据分析平台的能力;针对公司业务，能梳理并优化现有数据分析的内容、流程和机制，深度挖掘数据价值，提供人力资源数据策略支持，并输出人力资源分析报告;能进行HR相关数据整合和研究分析，发现人力资源管理问题，探索和研究提高人力ROI的方法，为公司人才规划和发展提供建议，为管理层在公司业务扩张过程中提供持续的决策支持。从各大人力数据分析师的招聘广告信息中，不难发现大数据背景下，企业对DHR人才需求正如饥似渴，不仅需要从业者具备对人力资源管理数据强大的整合和分析能力，更需要从业者具备像企业管理者一样的战略眼光，充分实现人力资源管理数据与企业战略规划的融合、迭代和增值。这必然会对高校人力资源管理专业人才培养的方向和HR人才胜任素质结构提出新的要求和挑战，高校人力资源管理专业人才培养策略和HR人才的数据素养培养及提升迫在眉睫。

（二）高校人力资源管理人才培养现状

据中国科教评价网调研信息，截至2019年底，目前我国开设人力资源管理专业的高校多达452所，人力资源管理专业存在人才培养目标趋同、毕业生质量良莠不齐、课程体系雷同、课程内容结构不合理等诸多问题。在人才培养目标方面：基本设计为掌握人力规划、人才招聘与培训、员工绩效与薪酬管理和雇员安全与员工关系管理等人力资源管理理论知识，具有人力资源六大模块综合应用技能，能胜任企业人力资源管理的应用型专业人才。在课程体系及课程内容结构方面：主要围绕人力资源管理六大专业模块设置必修课程，在通识课中虽然普遍开设了“计算机基础与应用”、“Excel在财经中的应用”等课程，让学生掌握了基本的计算机系统知识，了解了Excel在财务中的基本应用，对学生在毕业后的未来工作场景中熟练进行Office办公软件及文书类工作，提高学生运用Excel分析和解决实际财务会计与管理会计问题的能力，都起到一定的实操技能锻炼。在专业基础必修课上，普遍只有“应用统计学”一门课程，但统计学课程中对于大数据的搜集方法、处理技巧、关系发现方法均缺乏具体的指导和训练，这致使统计学课程在人力资源管理学生数据挖掘和应用能力上也没有起到应该起到的作用。学生对于数据基础意识、数据获取、数据管理与存储，数据处理与分析等企业数字化人力资源从业者的素质要求还存在巨大差距。

三、大数据背景下人力资源管理专业DHR人才培养的策略

（一）升级人才培养目标

国外许多知名高校如斯坦福、哈佛等商学院都设立了数据分析学硕士项目，非常重视学生人力资源信息化数据分析能力的培养。随着国外高校对数据分析领域的重视，目前我国人力资源管理专业排名前列的部分高校的人力资源管理专业在本科生培养计划中，已经逐步开始将“掌握人力资源管理的定量分析方法”作为新的培养目标。针对企业数字化人力分析人才的新需求，人力资源管理专业人才培养目标有必要跟随大数据时代和企业人力资源用人新需求进行相应升级。人力资源管理专业学生的培养目标需要学生做到强专业、懂业务、精数据和能创新四个维度。核心素质与能力要求需升级为主要有较强的人力资源专业知识与能力、较强的业务洞察与诊断解决能力、较强的数字化应用与管理能力、较好的劳动法律法规应用能力、良好的人际沟通与组织协调能力、较好的跨学科通用知识与技能、良好的学习能力与创新能力发展潜力等。

（二）优化课程体系和课程内容

人力资源管理专业课程体系优化是大数据时代专业人才培养变革中的首要环节。课程体系设置应该秉承考虑学生群体特点、 结合大数据时代环境，根据学校人才培养目标的定位，学生数据分析能力形成规律，实际工作任务和场景人物需要，关注学科框架结构与属性，明晰学科内容的重点、难点以及生长点。人力资源管理专业学生需要的大数据分析与处理相关素质能力具体包括：①大数据基础知识和统计学知识。如大数据基本概念、应用场景、分析流程、发展趋势等;学生还需要知道线性回归、回归分析等统计学知识。②大数据分析技能。包含数据整合、数据建模、数据预处理、数据可视化分析、数据挖掘、分析云、PowerBI、Pathon、SPSS Modeler等技能。③HR场景问题解决能力。学生能依据HR业务场景，进行数据分析、问题发现、原因剖析及问题解决。

（三）拓展专业实践教学形式

人力资源管理专业实践能力培养是学生应用专业知识，锻炼和提升专业技能的关键环节。为满足大数据时代人力资源管理行业对DHR人才的实际需求。人力资源管理专业有必要对实践教学内容进行拓展延伸，为学生提供参与实践活动的平台，保证学生的人力资源管理实践能力得到全面培养。如校内实验课框架里除了继续开展以人力资源规划、员工招聘与选拔、员工培训、绩效管理、薪酬与福利管理、劳动关系管理六大专业模块为核心的人力资源管理综合模块实验、人才素质测评实验等项目外、还需增设人力资源ERP沙盘实验、人力资源大数据分析与决策专项实训、组织与人才数字化运营与创新等实验项目。校外要做好素质拓展以及企业实训基地建设和合作。如每年春节后的二三月份和金九银十的校园招聘是大部分企业最忙碌的阶段，大量公司都面临着招聘的集中爆发期，学校可以尝试与学校建立产学研合作的企业把棘手的招聘项目以外包的方式交由人力资源管理专业的学生和教师团队来协同工作，一方面企业可以充分利用学校的人力资源管理相关实验、实训资源，另一方面学生也进行了真实情景的企业招聘外包项目实践，达到“双赢”的结果。

（四）增强师资队伍建设

教师是教学实施的重要载体，企业人力资源管理数字化的发展趋势要求高校人力资源管理专业的人才培养必须向数据化方向发展。而在当前人力资源管理专业的实际教学活动中，数据统计和分析的专业人员的短缺，教师由于信息化能力有限以及大数据技术不精通等问题，是目前各院校存在的普遍现象，不利于人力资源管理专业的DHR人才培养。高校一方面可以因地制宜地从与大数据分析相关的专业进行整合，如引入计算机科学与技术、电子信息专业的教师给人力资源管理专业的学生讲授计算机应用及数据挖掘等基础课程;另一方面充分利用企业外部资源，组织相关的老师进行大数据分析系统培训和学习交流，在培训和交流过程中不断提升专业教师的大数据定量分析与数据挖掘应用等实践能力，从而优化师资队伍建设，为大数据环境下的人力资源管理专业的人才培养工作有效开展提供坚实保障。

结束语：

综上所述，在大数据背景的新时代下，企业对人力资源管理人才需求提出了更高的要求。高校应积极应对时代和企业新需求，对现有的人才培养模式进行改革，推动高校人力资源管理专业向数字化方向转型，为企業提供更多的DHR高素质人才。

参考文献：

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[3]吉恩·保罗·艾森，杰西S·哈里奥特.人力资源管理大数据：改变你吸引、猎取、培养和留住人才的方式[M].胡明，邱黎源，徐建军译.北京：机械工业出版社，2018.

作者简介：张敏娜（1979-），女，满族，辽宁省沈阳市人，硕士，讲师。研究方向：人力资源管理实务、职业生涯规划与管理、人力资源大数据。