梁珊

摘要：英语翻译过程中，语义越相似，则相关度越大，容易造成不同语境下的理解错误，给翻译工作带来困难。基于此，从英汉句子双语料入手，建立基于语义词典和语料库相结合的相似度计算模型。在建立的语料库条件下，确定相关语义提取规则和依存关系，通过英语句子相似度算法，采用向量空间模型标准，将计算的相似度作为向量元素，寻找到语句的差异化程度，区别语句和单词词性、句法、时态多方面内容。研究结果表明：系统在语句翻译过程中具备较高的准确度和召唤率，尤其是在介词、虚词、时态方面的英译过程中，具有更高的翻译效率和准确度。

关键词：英语语音;翻译;相似度模型;语法时态

中图分类号：G643

文献标志码：A

ResearchonIntelligentAlgorithmBasedonEnglishSemantic

LIANGShan

（

AcademicAffairsOffice，ShanxiCollegeofCommunicationTechnology，Xian710000，China

）

Abstract：IntheprocessofEnglishtranslation，themoresimilarthesemanticsis，thegreaterthecorrelation.Itcaneasilycauseunderstandingerrorsindifferentcontexts，andbringdifficultiestothetranslationwork.Basedonthis，thispaperestablishesasimilaritycalculationmodelbasedonthecombinationofsemanticdictionaryandcorpus.Undertheconditionoftheestablishedcorpus，therelevantsemanticextractionrulesanddependenciesaredetermined.ThroughtheEnglishsentencesimilarityalgorithm，usingthevectorspacemodelstandard，thecalculatedsimilarityisusedasthevectorelementtofindthedegreeofdifferentiationofthesentence，distinguishthesentencefromthewordpartofspeech，syntax，tense，andmanyaspectsofthecontent.Theresultsshowthatthetranslationprocesshashigheraccuracyandcallrate，especiallyinthetranslationofprepositions，functionwords，tenses，withhighertranslationefficiencyandaccuracy.

Keywords：Englishphonetics;translation;similaritymodel;grammaticaltense

0引言

随着国际经济形势和贸易的扩展，英语作为国际通用语言得到更多的重视，英语翻译成为必不可少的一部分，各类机器翻译系统快速发展[13]。机器翻译已经不局限于单个语法和句子翻译，更多的是语言内部句群、段落、篇章、体裁的语境信息[4]。从语义学角度讲，词语语义计算可在整个文本中或单个词义间进行定义，因而词语语义具备了相关度和相似度，即反应了两个词语在同一语境中的共性和两个词语间的聚合特征[57]。在一定程度上，词语间语义越相似，其相关度越大，容易造成不同语境下的理解错误，给翻译工作带来困难。目前，词语语义计算更多的是基于自然语言处理，探索词语间相关程度[811]。……