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基于混合式学习(B-learning)模式的《抽样调查》课程教学改革探索与实践

2020-11-08李宁牛勇

科学导报·学术 2020年82期
关键词:教学改革

李宁 牛勇

【摘  要】《抽样调查》是本科统计学专业的核心课程之一。本文首先介绍了混合式学习的基本概念,然后探讨了基于混合式学习(B-learning)模式的《抽样调查》课程教学改革问题。最后提出了构建了应用型本科院校抽样调查混合式学习模式的实施策略。

【关键词】B-learning;抽样调查;教学改革

一、引言

抽样调查是非全面统计调查的一种重要方法,它按一定程序从调查总体中抽取样本,进行调查后获取数据,并由此对总体的某些数量特征作出推断。由于抽样调查通过收集少量样本的信息,就可以推知调查总体的全部信息,因此具有节约成本、时效性强、准确度高等优点,被广泛用于承担全面调查无法胜任的调查任务。《抽样调查》是对抽样调查方法加以系统阐述的专业课程,因此在本科统计学专业及经济管理类专业普遍开设。由于该课程涉及的概念多、公式多,内容的逻辑性强、计算量大,很多学生普遍反映难学而产生厌学的情绪,因此改变这种现状显得尤为重要。鉴于我校“地方性、应用型、国际化”的办学定位,《抽样调查》作为应用性很强的课程在人口调查、经济调查、社会调查、文化卫生调查等方面都有广泛的应用,探索符合经济社会需求的相关教学改革势在必行。

二、混合式学习(B-learning)模式

混合式学习(B-learning)方式是一种将传统学习方式和网络化学习(E-Learning)相结合的新的学习模式。其主要思想是把传统面授教学和网络化在线学习两种学习模式有机整合,以达到降低学习成本、提高经济效益的一种教学方式[2]。因此,B-Learning的目标是取得最优化的学习效果,并将B-Learning的对象集中于学习的主体。总之,B-Learning的学习模式既能发挥教师引导、启发、监控教学过程的主导作用,又能体现学生作为学习过程主体的主动性、积极性和创造性[1]。将传统的学习方式与 E-Learning结合起来,使二者优势互补,才能真正获得最佳的学习效果,改善学生学习意愿不强、积极性不高的现状。

三、基于B-learning混合式学习模式的抽样调查课程教学改革

B-Learning作为传统课堂学习模式和多媒体网络学习模式的一种整合,注重课堂教学师生间的有效交流和在线学习学生对所学内容的积极构建,体现了教与学的和谐统一。因此,如何将B-Learning混合式学习模式充分融入抽样调查课程教学改革中,探求有效的课堂教学模式、教学方法及网络化学习手段显得尤为重要。具体来说,包含以下三个方面:

1、课堂教学淡化数学理论推导,重点介绍方法的基本思想[3]。

本着“精简、拓宽、实用”原则适当调整课程教学内容,教学中不必过分强调复杂的数学证明过程,重点阐述抽样调查方法的基本思想、方法和概念,以及应用的前提条件、适用范围和局限性等。课后可以借助B-Learning混合学习强大的线下资源,学生自主选择适当补充课堂教学内容的电子资源,特别是学有余力的同学可以对课堂内容有更深入的学习,在授课教师的辅导下进行论文写作和参与科研项目。

2、教学手段多样化,传统教学与多媒体教学有机结合

抽样调查的许多理论和方法比较抽象,数学推导过程非常复杂和繁琐,相关证明只需把基本思路介紹给学生,具体过程可以通过多媒体课件予以演示。B-Learning混合式学习中数字化或网络化的丰富素材,可以提供必要的应用背景、统计原理和详细的数学推导。多媒体教学还能将复杂抽象的理论形象直观地表现出来,便于学生对理论知识的理解、掌握和运用。但是多媒体教学演示速度较快,给学生留出的思考时间有限,不利于学生对知识的理解与接收,因此,传统教学的作用也不能被忽视,尽量做到传统教学和多媒体教学的有机结合。例如,介绍简单估计量的性质时,可以先板书说明估计量无偏性及估计量方差计算的相关知识点,再由课件给出估计量性质的结果和简要证明过程。

3、理论联系实际,精选B-Learning混合学习中的案例教学

案例教学是一种启发式教育,通过精选B-Learning混合式学习中的案例,能够很好地做到理论联系实际,可以做为抽样调查课程行之有效的教学方式和方法。在讲解每种抽样技术的基本思想后,可以选择适当的案例引导学生学习,充分发挥学生的学习自主性,很好地形成课堂教学的师生互动。重点介绍发生在学生身边、与生活息息相关的案例,便于他们亲身体会所学抽样技术的实用性,有利于激发其学习的兴趣和积极性,提高了学生分析问题和解决问题的能力,也提高了课程的学习效果。为此,应精简和更新课程案例内容,转变传统片面追求理论思维方法的培养,精选最新的抽样调查应用案例用以培养学生理论联系实际的能力。

四、应用型本科院校抽样调查混合式学习模式的实施策略

(一)课程衔接改革

抽样调查是应用统计学专业的一门专业必修课程,授课对象主要是大学二年级学生。

针对大二学生统计学基础薄弱,应首先对学生的统计学基础进行深入调研,在每次新课之前简要介绍所用数理统计理论和知识,通过上课集中面授和课后辅导答疑相结合的方式,逐步解决学生统计学基础薄弱而引起的学习困难问题。

(二)教学内容改革

根据我校应用型的办学定位,同时抽样调查也是一门实用的专业课程,应以“实践为先导、理论为基石”的理念安排教学内容,通过引入线上线下的B-Learning混合式学习模式,结合案例教学,使学生真正掌握抽样调查的基本思想和方法,培养学生理论联系实践的能力。同时利用大学生市场调查大赛和大学生统计建模大赛等学科竞赛为契机,使学生通过教学案例的学习进一步深化、改进、创新到解决实际问题中。

(三)教学模式改革

抽样调查课程特点是理论性强、方法抽象、应用广泛。教学中应坚持启发式教学原则,体现抽样技术在经济社会中的应用性。加强各教学环节(理论教学、习题课、作业、辅导)的有机联系,理论学习可由教师讲授为主,适当穿插课堂讨论、提问等多种教学方法;自主学习可在教师的指导下,由学生独立自主地完成,包括作业、课程总结、过程测试等多种方式。为多方位检验学生的学习效果,应建立科学有效的教学评价体系,比如考核成绩(100%)=期末考试(50%)+平时成绩(10%)+过程考核(40%),其中期末考试的考核方式为闭卷考试,主要考查基本概念、方法计算、实际应用等;平时成绩主要包含出勤情况、课堂表现、课后作业等;过程考核主要包含过程测试、课程总结、调查问卷等。

参考文献:

[1]丁静. 基于学习者统计学模型的B-learning学习绩效推进研究[D]. 湖南大学,2016.

[2]刘振晶. 应用型本科院校混合式学习模式的构建与实施[J]. 时代金融,2019(12):81-82.

[3]周继香,周育人. MOOC时代应用型本科院校混合式教学模式研究[J].中国教育信息化,2017(15):71-74.

作者简介:

李宁,男,合肥学院讲师。

基金项目:

合肥学院科学研究发展基金20ZR04ZDB;合肥学院人才科研基金项目20RC20;合肥学院重点教学研究项目2019hfjyxm13;安徽省高等学校质量工程项目2020jyxm1621

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