摘 要：随着新时期发展，大数据技术被广泛应用到各个领域，为了进一步提高图书馆数字化建设水平，本文结合大数据技术，探索了数字图书馆精准服务措施。在有效的开展精准服务过程，要重视结合读者需要，积极有效的制定更加完善的服务模式，从而才能促进数字图书馆不断发展。

关键词：大数据;数字图书馆;精准服务

在大数据时代，传统的数据处理和数据管理技术正在受到当今“海量数据”的直接挑战。对于智慧图书馆而言，海量数据意味着更严峻的挑战，更好地组织和使用这些数据会有助于我们将巨大机遇变为现实。面对海量数据，我们可以进行更多的数据分析和处理，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。随着数字图书馆服务水平的不断提高，进一步为人们提供了更大便利。在大数据背景下，有效的开展数字图书馆精准服务是必要的，在有效的探索过程，要以服务为主体，重视拓展精准服务内容，从而才能不断提高工作质量，下面结合数字图书馆实际，深入总结开展精准服务的对策。

1 基于大数据的数字图书馆信息服务体系

1.1 数字图书馆信息服务的特点

首先，主动服务的意识。在大数据的转型要义下，图书馆的机制应当转变为积极为不同的用户提供服务，使得用户能够更好感受到大数据的优势与价值，与图书馆之间建立良好关系，为后续个性化服务奠定基础。其次，建立可交互式的互动平台。所谓的交互式平台，即为图书馆建设一个基于互联网而设置的专门平台，驱动用户之间、用户与图书馆之间展开良性的互动，驱动图书馆更为精准地捕捉到用户的需求以及想法后，在后续的工作中进行调整完善，达到最佳的服务效果。最后，個性化的推送服务。大数据时代下的图书馆服务不再是单一化的被动进行，图书馆可以根据每一位用户的实际情况，包括年龄、教育层次、偏好等，为其有针对性地投放图书推荐与信息，使得用户图书馆的使用感受达到最佳，形成良性的服务循环。

1.2 数字图书馆信息服务的模式

首先，单个图书馆的信息服务模式。顾名思义，所谓的单个图书馆的信息服务模式，就是大数据技术下对一个独立的图书馆进行服务，目前其服务的形式主要围绕以下：基于网络的数字图书馆信息服务、基于网格的数字图书馆信息服务、基于共性需求的数字图书馆信息服务和基于知识增值的数字图书馆信息服务。其次，多个图书馆的信息服务模式。区别于单个的图书馆处理模式，多个图书馆能够借助互联网和大数据的作用下，实现信息内容的互通，通过处理数字化的资源，使得不通图书馆之间能够互通有无，实现资源利益的最大化使用，更好满足客户跨区域的使用体验。目前，多个图书馆的服务模式包括面数字图书馆联盟、联邦检索服务和制定规范化的标准。

2 大数据下数字图书馆精准服务策略

2.1 优化馆藏资源

大数据的最大优势在于，能够在较短的时间内处理、整合好不同的信息以及用户诉求，所以在大数据的图书馆精准服务下，首要任务即为根据用户的偏好以及需求，配置最为合理的馆藏资源。可以根据过往图书的借阅情况以及用户的反馈信息，做到更有针对性地帮助馆藏资源得到进一步的丰富，使得图书馆在使用上具备更为明显的优势，其服务效率也能够尽可能地提升。在条件允许的情况下，还可以自建图书信息库，使得读者在检索和查阅上更为便利。

2.2 划分读者群体

大数据下的图书馆，能够根据其长期的用户群体进行专门的归纳和分类，并且总结出不同用户之间的特征，达到划分不同读者群体的目的。大数据图书馆的一大价值在于，能够根据不同的学历需求进行交叉划分。除了偏好指标以外，还可以根据图书馆用户的学科、研究方向等做好划分，力求进一步细化服务内容。总而言之，为了能够更好提供精准的服务内容，把控用户的需求成为关键性的任务之一，只有理清读者的需求以及想法后，才能更好实现精准服务，达到最佳的工作成效的同时，避免意外情况发生。

2.3 提升馆员素质

数字图书馆运用数据挖掘技术来管理信息和服务读者，这给图书馆员的素质提出更高的要求。图书馆员除了要有图书情报专业背景知识以外，还需掌握现代信息技术和数据分析方法。例如，对读者在图书馆内各类信息系统中留下的行为数据进行整合和分析，然后挖掘读者所需的精准信息。作为大数据下的图书馆管理工作人员，必须要有针对性地学习一系列信息化技术，能够利用好不同的数据信息与技术，学会挖掘用户的需求。同时必须加强自身的服务意识，做到积极主动地为广大用户提供服务，力求获得最佳的用户体验。

2.4 创新服务模式

伴随我国大数据信息技术的越发成熟和完善，图书馆能够提供的创新服务内容也得到了发展，传统意义上的借阅图书已经无法完全满足作为用户的需求。对此图书馆方面需要进一步创新自己的服务内容，针对历史的借阅图书信息作为核心要义，推测用户的偏好与需求，并同步出台一定的专门精准服务内容。例如，超链接是当前非常常见的一种跳转连接设置，能够在用户电子浏览的同时做到超链接跳转，推荐更为丰富的资源。

2.5 强化服务技术

伴随现代化信息技术的持续进步与发展，目前大数据支持下的图书馆实现了更好的发展与进步，其数据结构也呈现多元化的形式。例如，不同的图书馆信息供给日志、图书报刊资源的倾向性和光盘资源结构优化等，其特征以及呈现方式都存在客观的差异。图书馆要尽可能地发挥不同的资源价值，以求更好挖掘现有的挖掘技术手段，并串联信息分类逻辑，通过分布式的合作策略，更好把握每一位用户的图书馆使用需求，达到精准服务的目的。

3 结束语

构建基于大数据的数字图书馆信息服务模式，就是将大数据的数据处理技术应用到数字图书馆对信息资源的处理中，来实现信息资源的共享，从大量的数据中快速定位信息资源，为用户提供全面准确的信息资源，使用户获取知识更便捷，获取形式更丰富多样，也可以为用户提供可视化的信息资源。总之，大数据技术在数字图书馆中的有效应用必然能够提高数字图书馆服务效率，因此，作为相关工作人员，要重视加强对于大数据的学习能力，要提高数字图书馆服务意识，从而才能通过有效的实践研究，以不断提高数字图书馆精准服务水平。以实现为人们提供更加高效服务的目的。

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作者简介

王映丹（198-），女，黑龙江肇东人，就职于黑龙江省肇东市图书馆。