大数据视角下高校数据治理方案研究与实践
2020-08-04李爱凤刘葵王挺
中国教育信息化 2020年7期
关键词:大数据
李爱凤 刘葵 王挺



摘 要:数据是一所学校的重要资产。科学规划数据和进行有效的治理,对数据资产的应用发挥最大价值具有重要意义。文章首先采用文献调研法系统梳理了国内外数据治理的相关研究动态;然后提出了高校数据治理五星模型;最后,以具体业务场景教师一张表信息为数据治理对象进行了实践分析与研究。结果表明,业务驱动是推进高校数据治理方案的关键。
关键词:大数据;数据治理;五星模型;业务驱动
中图分类号:G647 文献标志码:A 文章编号:1673-8454(2020)13-0064-04
一、引言
广州大学的信息化建设经历了基础建设阶段、数字校园建设阶段后,目前已步入智慧校园阶段。学校在日常教学、学习、科研、管理和校园生活过程中形成的各式各样数据将成为智慧校园的基础。但是,目前广州大学数据质量总体处于较为低下的水平,各业务系统数据存在数据缺失、错误数据、重复数据各种问题,没有进行有效的数据治理,也没有针对未来需求主动采取数据质量保障措施,一直疲于应对存量数据产生的数据质量问题。主要表现是:①数据多头管理且缺少专门对数据进行监督和控制的组织;②数据多系统分散建设没有规范统一的校级数据标准和数据模型;③数据缺少统一的关键数据视图和缺乏对关键数据的管理;④没有建立数据质量管理平台。
为解决数据治理存在的诸多问题,我们从企业数据资产管理的角度定义智慧校园中的数据资产管理,并在此基础上提出高校的数据治理五星模型。……
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