张颉 颜梦颖 孙正清

摘   要：随着移动设备的普及，各行各业的数据量呈指数增长，怎样合理使用数据中的信息成为各领域关注的热点。高校中往往存在少量教师要管理大量学生的现象。虽然学校各部门能统计到大量数据，而目前缺乏对数据的收集和整合，很难给教师的管理提供帮助。文章旨在研究大数据技术应用于高校学生管理的方法，建立数据库采集有用信息，并使用人工神经网络对数据信息进行挖掘，分析学生的在校状况，为管理者提供决策依据。

关键词：高校学生管理;大数据;数据挖掘

中图分类号：G647 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2020）13-0078-03

一、引言

长期以来，在缺乏完整数据和先进技术手段的情况下，高校学生教育管理主要依托于辅导员的经验，即辅导员依据自己的管理经验对学生情况做出评估判断。但往往学生数量众多，平均每一名辅导员要面对几百个学生，很难面面俱到的了解到每一个学生的情况，而大数据及其技术的出现和发展应用，使得高校学生管理工作有了新的方向和技术依托，所以高校学生教育管理需要大数据的支撑[1]。

高校蕴含着丰富的教育大数据，数据主要源自教育活动过程和根据教育需要采集等方面，而日常教育大数据的产生通常有两方面：一方面是教学活动过程;另一方面是教育管理过程。大学生在校期间的学生生活等各类信息承载着巨大资源可以挖掘，面对海量的数据资源，高校可以通过各类数据中心收集学生各方面的信息，如成绩、出入宿舍、校园消费、图书借阅、获奖等情况。……