李新利 李笑笑 杨国田

摘   要：图像处理是人工智能的基础，而图像分割是图像处理的关键技术。图像特征提取和目标识别，在一定程度上取决于图像分割的质量如何。在图像处理与分析课程教学过程中，文章针对阈值分割算法和效果进行研究，提出了一种基于和声搜索的阈值寻优算法;基于图形用户界面，编写了图像阈值分割算法软件。软件可实现基本全局阈值、Otsu最佳全局阈值、多个全局阈值、局部均值阈值、局部中值阈值、自适应分块阈值以及基于和声搜索的阈值分割算法。学生可直观感受不同阈值分割算法的分割效果和特点，图像阈值分割软件具有良好的教学效果和启发学生创新思维的作用。

关键词：图像处理;阈值分割;和声搜索;图形用户界面

中图分类号：TP317.4 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2020）13-0093-04

一、引言

图像处理、分析和识别是进行人工智能深入研究的基础。随着人们对人工智能科学的进一步重视，图像处理问题作为一项研究热点进入越来越多人的视野。图像处理与分析课程是模式识别与智能系统学科核心专业学位课，其内容融合了计算机图形学、计算机视觉和模式识别等多个领域的知识，需要学生具有较强的理论综合能力和实践能力。因此培养理论与实践并重的高素质人才成为教学的重要任务。

图像分割是图像识别和计算机视觉至关重要的预处理。没有正确的分割就不可能有正确的识别。但是，在进行具体的分割时经常会遇到各种问题。……