张寅 闫钧华 吕向阳

摘要：提出了基于深度学习的研究生科研实踐创新培养模式，将深度学习的训练—反馈—学习的迭代优化思想应用于研究生培养。通过创新能力训练小闭环与独立项目实践大闭环的双闭环反馈培养训练机制，有效解决研究生科研实践创新能力培养与定量评价问题。

Abstract： An innovative training model for postgraduate research practice based on deep learning is proposed， and the iterative optimization idea of deep learning training-feedback-learning is applied to postgraduate training. Through the double closed-loop feedback training mechanism of innovation ability training small closed-loop and independent project practice large closed-loop， the problem of training and quantitative evaluation of graduate scientific research practice innovation ability is effectively solved.

关键词：深度学习;科研实践创新能力;双闭环机制;研究生培养

Key words： deep learning;scientific research， practice and innovation ability;double closed-loop mechanism;postgraduate training

中图分类号：G643                                         文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2020）21-0165-04

0  引言

研究生教育位于高等教育的顶端，肩负着培养拔尖创新人才与发展创新科学技术的重要使命，在高等教育中具有重要的地位，是建设高等教育强国的重要组成部分，也是引领“双一流”建设向纵深发展的关键因素[1]。因此，在“双一流”高校建设的大环境下，研究生培养模式的建构和完善刻不容缓。

建构研究生培养模式所要重点解决的关键问题是：研究生应具备什么样的能力？如何培养研究生具备这样的能力[2]？2015年10月，国务院印发了《统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案》，方案中提出：“以国家重大需求为导向，提升高水平科学研究能力，为社会发展和国家战略实施作出重要贡献。” “深化产教融合，将一流大学和一流学科建设与推动经济社会发展紧密结合，着力提高高校对产业转型升级的贡献率，努力成为催化产业技术变革、加速创新驱动的策源地”。为了达到这样的要求，必须重视科研实践，培养研究生的创新能力[3]。

大量的国内外文献资料表明，在研究培养研究生创新能力的过程中，大部分学者都得出了科研实践有利于培养研究生创新能力的结论，但有关科研实践通过何种途径来影响研究生创新能力的研究却很少[4-8]。……