周颖

摘 要：本文基于大数据、云计算等技术，立足实践，探索在审计实践中应用数据审计，通过研究审计逻辑、数据需求及采集方案，建立数据审计专题，结合以往审计发现的违规案例和高风险问题，设计并开发数据审计模型，探索“远程+现场”互动的审计模式，进一步提升国有企业审计效率。

关键词：大数据;审计;数据审计

一、应用背景

（一）外部环境趋势

伴随着信息技术飞速发展，IT系统逐步呈现新的业务形态与数据类型，企业面临的风险越来越大，传统的审计策略、管理模式、方法和方式等难以适应新的环境，数据审计通过实时采集数据，大数据分析发现异常和错误，降低企业运营风险，提升审计效率，是审计工作重要发展趋势。

（二）内部创新驱动力

1、海量通信运营数据

2G时代，数据主要由信息系统产生，可以使用传统关系数据库对业务数据进行处理;4G时代，通信运营商现网一天上百亿条用户信息及计费话单，几十亿条Gn/Gb口用户行为详单 ，需要依靠大数据智能分析来实现内审工作全面动态分析。

2、海量互联网数据

随着移动互联网时代的到来，使得通信业务增加了更多的非结构化数据，例如网页、图片、音频、视频等，通信行业全面迈入大数据时代。

3、全面信息化审计

随着信息技术的发展，内部审计呈现出更加复杂、快速的特征，大数据、云计算等审计方法应运而生，将审计工作推向前所未有的高度，内部审计全面迈入信息化时代

（二）传统审……