周少珂 任立锋 李晨

摘要：随着大数据技术的落地与发展，各高职院校为适应社会发展需求和企业人才需求，纷纷开设大数据技术与应用专业。在日益完善大数据专业人才培养、课程体系结构和企业岗位需求同时，也更加注重该专业人才培养过程中的实验室建设。文章以作者单位大数据实验室为研究对象，对其整个建设过程加以详细说明，并对今后该创新实验室对专业人才培养、课程体系建设、学生技能竞赛、企业岗位需求和教师科研等方面进行深入研究和探讨，为其专业培养大数据技能型人才提供有力保障。

关键词：大数据，创新实验室;人才培养;课程体系;专业建设

中图分类号：G712     文献标志码：A     文章编号：1674-9324（2020）12-0384-03

一、引言

大数据技术作为近些年新兴技术产业，该技术的发展也更加促进云计算、物联网、人工智能等技术和产业的进步。2014年，大数据首次在中国政府报告中被列为国家重点产业推进方向。2015年，李克强总理在政府报告中进一步提出“互联网+”行动计划，推动移动互联网、大数据、云计算、物联网等与现代制造业结合。2015年8月国务院常务会议通过《关于促进大数据发展的行动纲要》，其中明确指出推动政府大数据开发、共享和安全的重要性[1]。2016年中国大数据产业达到305.7亿元产量，增长率达到35.7%，比同期行业的增速都要快，国家对大数据产业的发展给予一定的支持并提出一系列的政策和意见[2]。2017年3月教育部公布普通高等学校本科新增专业名单中“数据科学与大数据技术”专业，有248所学校获批。……