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浅论大数据背景下独立学院教学质量监控体系的构建

2020-03-31曹亚楠项敏

教育教学论坛 2020年13期
关键词:大数据

曹亚楠 项敏

摘要:作为大众化高等教育体系重要组成部分的独立学院,大数据正在为其走向教学质量提升的内涵式发展助力。文章在对传统的本科教学质量监控体系现状分析的基础上,分析大数据背景下对独立学院教学质量监控体系的新要求,提出构建科学完善的教学质量监控体系。

关键词:大数据;独立学院;教学质量监控

中图分类号:G642.0     文献标志码:A     文章编号:1674-9324(2020)13-0333-02

在近二十年的发展历程中,独立学院已然迈入以达标建设、内涵式发展为主的发展阶段,随时准备接受教育部、省级规范合格验收。独立学院从母体脱离后,以提高教学质量为核心的内涵式发展成为其可持续发展的必由之路,但母体的教学质量监控体系不再适用,独立学院需制定符合自身特点的教学质量监控体系。

一、传统的本科教学质量监控体系现状分析

传统的本科教学质量监控通过听课、座谈会、教学检查等人工手段进行教学数据采集,这种方式简单、易行,被很多高校沿用至今。尤其是依托母体办学的独立学院,沿用这些方式,更易获得教学基础数据,且免去了到母体学校索要数据的繁琐程序。但随着独立学院的不断发展,传统的教学质量监控方式的弊端也在逐步显现。

1.数据孤岛。目前大部分高校都有自己的一套教学质量监控体系,也开发或购买了一些简单的系统,比如督导听课系统、学生评教系统等。虽然从终端采集到了大量的数据,但这些分离的系统产生的数据无法实现对接,形成了数据孤岛,很难进行综合系统分析。……

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