韩柳

摘 要：在金融学研究中应用大数据技术可以进一步确保金融学研究质量及效果，进而使金融学的研究更具实效性和可靠性。基于此，本文分析了大数据的基本含义，还有在金融学研究中应用大数据的作用，探究了大数据在金融学研究中的应用现状、应用价值和应用前景，以及大数据在金融学研究中的具体应用。

关键词：金融学;大数据;应用;研究

前言

金融研究的基礎条件就是数据，并且随着现代科学技术和现代信息技术的发展，现阶段已经进入到大数据时代，在大数据的影响下，人们的生活和工作都受到了一定的影响和改变，并且大数据的应用还推动了各行各业的发展。在金融学的研究中应用大数据，不仅可以使金融学的研究思路得到拓宽，也能使金融学研究准确度得到提升，有利于金融学的发展进步。在此背景下，下文基于大数据在金融学研究中的应用展开分析探究，旨为提高金融学研究水平。

一、大数据简析

伴随计算机技术和互联网技术的普及应用，每个人都在接触和使用互联网技术，人们获取信息就可以通过互联网来实现。在人们开展娱乐活动的过程中就会有大量的数据产生，进而迎来了大数据时代。最近几年，大数据技术虽然得到了普及和应用，但是大数据标准和大数据内容还是不够清晰，并且不能顺应时代的发展。一般情况下人们都觉得普通软件无法提取的数据可以通过应用大数据来识别。通过部分学者相关的研究可以知道，大数据速度快、数量大，且有较强真实性，各行各业应用大数据，不仅可以促进自身企业的进步，还能推动社会经济和时代的进步[1]。

二、金融学研究中应用大数据的作用

（一）可有效开拓金融市场

大数据时代下的各项工作都离不开大数据的使用，金融学研究工作的开展必须要有数据的支持，具有准确性且大量的数据可以提高金融学研究的准确度和可靠度，进而确保金融学的研究可以取得相应良好的成效。例如淘宝、天猫和京东等企业的主要业务并不是金融，但是这些企业掌握的大数据，就有机会成为金融业的主导，这也就是在金融学研究中应用大数据的直接体现[2]。

（二）影响金融研究进展

大数据时代的到来使得各企业之间的竞争越来越激烈，企业要想在激烈的市场环境中占据一定竞争力，增强自身实力，实现可持续发展，就必须要认识到应用大数据来研究金融学的重要性，并且要重视大数据在金融学研究中的应用，才能充分全面的将大数据优势发挥出来，同时还能起到相应的效果和作用[3]。此外，通过大数据的应用可以提升服务水平和和服务质量，使客户可以享受到优质的服务，进而有效提升企业的综合实力和综合竞争力，为企业在新时代背景下的可持续发展奠定坚实的基础。

三、大数据在金融学研究中的应用现状、应用价值和应用前景

（一）大数据在金融学研究中的应用现状

大数据具有有效性和先进性，在金融学研究中得到了广泛应用。但是，就现阶段的实际应用情况而言，还是有一些问题存在，比如技术不具备先进性、缺乏专业人才、思维模式滞后等问题，具体的问题主要体现在数据量过大、分析数据能力不强、管理不到位这三个方面。

（1）数据量过大

大量的数据虽然可以为信息的提取提供可靠的来源，但是提取大数据信息对于工作人员也有一定要求，不仅要求工作人员要具备数据观察能力，还要求工作人员要熟悉并全面掌握计算机技术，才能使收集、整理、分析数据具有准确性和可靠性，也就要有应用大数据技术的能力，也要有很强的综合能力[4]。但是，从目前的金融学研究情况来看，缺少相关专业性人才，并且一些工作人员在实际处理数据的过程中，过于依赖计算机，导致自身的综合能力和专业能力得不到提高和培养。

（2）分析数据能力不强

在金融学研究中应用大数据，要确保数据的价值性和真实性，才能针对相应的问题进行分析，但是由于数据本身就有一定局限性存在，只能通过部分问题来加以言说，并不能全面体现出实质问题[5]。现阶段有很多研究金融学的工作人员在实际进行金融学研究的时候，通常只针对数据表面展开分析，而没有进一步研究探索数据的隐藏含义，导致决策失误且不具备可靠性和真实性。

（3）管理不到位

在金融学研究中应用大数据，除了管理大数据本身之外，还要管理金融学研究人员及研究金融学的技术等。不过，由于大数据的应用和研究还正在发展过程中，发展还不成熟和完善，在管理技术方面还有人才方面都有一定的缺失，严重影响着大数据的应用效果，以及金融学的研究进程和成果[6]。

（二）大数据在金融学研究中的应用价值

（1）使研究金融学的思路得到拓宽

大数据范围广，且大数据的数据量大，数据结构模式具备多元化。传统模式下采集数据的结构形式较为单一，不利于数据分析工作的开展，并且还会增加分析数据的难度，导致数据的分析结果不具备科学性和可靠性[7]。不过，在金融学研究中应用大数据可以丰富数据样本，使其具有多样性，也能增加金融信息来源，优化金融学研究形式和模式，扩宽研究人员研究金融学的思路。

（2）提高金融学研究准确性

现阶段的金融学研究不仅局限于财务研究和经济研究方面，而是以这些特定领域的研究为基础进行创新。金融数据类型在现代社会的发展过程中越来越丰富，科学合理的应用大数据可以使金融学研究的准确性得到提高，有利于促进金融学的发展，有效地为金融学的发展奠定坚实基础[8]。在大数据的作用下，金融学研究人员可以及时获取大量的样本信息，避免取样数据的偶然性和随机性，从而保障金融学研究结果的说服力和准确性及可靠性。

（3）与其他学科紧密联系起来

当今社会具有多元化的特性，在此背景下各个学科的发展不再具有独立性，务必要与其他相关学科结合起来，才能实现科学发展及共同发展。在研究金融学的过程中应用大数据可以使金融学科与其他学科紧密结合在一起，并且在金融学研究中引入相关的数据，使金融学研究可以实现多样化发展[9]。例如，利用物理学知识来预测金融学的发展，建立金融学研究模式通过应用数学方法来实现，借助自然科学论来分析金融学经济。在完成多样化数据的收集之后，需要针对大数据展开量化研究，才能确保金融学的发展可以得到进一步推动，同时还能促进其他学科的发展进步。

（三）大数据在金融学研究中的应用前景

金融学有着较为广泛的研究领域，研究内容包括了证券企业和银行等。在金融学研究领域中应用大数据思维，可以更加合理的搭建业务架构，一方面可以使客户对于金融业务的理解得到加深，另外一方面还能使发生风险的影响得到降低，以免风险因素影响着金融学研究的准确性和研究进度，同时还能为后面环节的监督管理工作提供有效的信息支持，进而可以更好的解决好具有复杂性的金融业务问题。在金融学研究中应用大数据有着重要作用及意义，特别是证券研究工作中应用大数据。从证券研究工作的本质出发，购买投资产品就是证券投资，股票是现阶段金融领域中经常看到的投资产品。从股票市场目前在国内的发展情况来说，有很多股票投资者时刻都在关注着股票数据的变动情况，判断股市投资程度、购买股票类型等都是根据股票数据来进行，通过大数据的应用，投资者可以深入了解股票的涨跌情况。

对于金融企业而言，应用大数据也尤其重要，不仅决定着金融企业的生存，还影响着金融企业的发展。金融企业管理人员更加关注企业的经济效益，但是应该如何准确的判断评估企业的盈亏情况，是金融企业在发展过程中亟待解决的问题。应用大数据可以使金融企业在运营发展过程中所遇到的问题得到有效解决，主要由于大数据的应用，可以进一步分析研究企业的实际发展情况，才能在商业竞标活动中合理编制竞标低价，要是对方可以接受低价，那么就可以达成合作，要是对方不能接受低价，那么就可以与其他能接受低价的企业进行合作，有利于降低金融企业的损失，确保金融企业的经济效益，为金融企业的可持续发展还有金融学研究奠定基础。由此可见，在金融学研究领域中应用大数据的前景较为广阔，有助于推进金融学的发展进步。

四、大数据在金融学研究中的具体应用

（一）建设数据平台

数据是大数据的核心内容，为确保大数据的发展具有稳定性，并且为实现大数据的可持续发展，必须要建设好相关的数据平台。在建设数据平台的过程中，需要扩展数据来源。以往金融数据来源都是通过银行，但是现阶段是互联网时代，有多种多样的互联网产权，例如门户网站、手机APP、网上银行等，所以获取金融数据的来源就可以通过这些网络产品来实现。建设数据平台还能为客户创造具有便利性的条件，需要注意的是，在實际建设数据平台的时候要科学应用大数据，及时获取、分析并储存大数据，才能避免数据的不完整性和单一性，进而使金融服务质量还有客户的认可度和满意度得到提高。

（二）发展互联网金融

互联网技术得到了广泛的发展和应用，现阶段的互联网金融已经成为研究领域的热点内容，各大金融企业也在积极的探讨互联网金融，并且随着时代的发展而发展，还有很多研究人员也针对大数据展开研究。由此可见，大数据就是这个时代的产物，大数据是数据金融的基础，只有科学有效的应用大数据，才能更好的服务客户，进而提高金融企业的服务质量和服务水平，使金融企业的营销渠道得到拓宽。大数据的发展与时代的发展相辅相成，必须要学会应用互联网来发展金融，以更好促进互联网和金融业的发展。

（三）提高管控风险能力

任何的金融产品都存在一定的风险性，要是金融产品的经营受到风险因素的影响，就会导致金融企业的经济效益受到影响。所以，金融企业要想实现可持续发展，就必须要利用时代优势，科学灵活的应用大数据来管控和降低金融产品的风险，以保障企业自身的经济收益。通过相关的研究可以知道，金融企业应用大数据来经营和管理金融产品的时候，可以有效确保金融决策的可靠性和精准性，进而使金融企业的经营风险得到降低，才能使金融企业实现稳定发展，也能为金融企业的可持续发展奠定基础。

五、结束语

通过上文的分析和探究，我们可以知道在金融学研究中应用大数据可以确保大数据研究的可靠性和准确性，并且还能为金融企业的可持续发展奠定基础。所以，在实际进行金融学研究的过程中应用大数据，必须要提高风险管控的能力，并且发展互联网金融，使业务范围得到拓展，同时还要建设数据平台，才能使金融学研究可以更加顺畅的开展，也能进一步推动金融企业的发展。

参考文献：

[1]王若辰. 分析大数据在金融学研究中的应用[J]. 环渤海经济瞭望， 2017（7）：40-40.

[2]蔡庆丰， 郭春松， 陈诣之. 大数据思维在金融学研究中的运用[J]. 经济学动态（3）：106-116.

[3]王燕. 试论金融学研究中大数据思维的运用[J]. 现代营销（下旬刊）（2）：82-83.

[4]陆学睿. 金融学中大数据思维的应用[J]. 今日财富， 2019（5）：37-37.

[5]朱嘉琪. 浅谈金融学中大数据思维的应用[J]. 智富时代， 2019（2）：58-58.

[6]乔颖. 浅谈大数据思维在金融学研究中的运用[J]. 中国商论， No.759（20）：14-16.

[7]张静. 大数据技术在学生业绩分析中的研究与应用[D]. 吉林大学.

[8]甘容辉， 何高大. 大数据时代学习分析与外语教学研究展望[J]. 外语电化教学（3）：40-45，共6页.

[9]常莉. 大数据征信在消费金融信用风险管理中的应用研究[D]. 天津商业大学.