孙承东

[摘要]数据化飞速发展的今天，在高校学生管理工作中的可以运用数据化技术，规整教育管理的相关信息，可以提高高校学生管理工作效率，促进全面育人，完善大学生评价机制，规避校园突发事件，促进大学生个性化发展。高校在运用数据化技术时，应该转变思维模式、加强监管从而促进数据化与学生管理工作的融合。

[关键词]高校;学生管理;数据化研究

引言

現如今，网络互通和云计算技术的飞速发展都在产生数据，大量的数据无时无刻不在影响着我们的生活和工作以及我们社会的发展。与此同时，大数据作为一项全新的技术，对教育改革与创新产生直接而深远的推进作用。随着办学规模的不断扩大，高校也面临着更多的问题和挑战，高校学生管理工作的难度也进一步提升。新形势下，借助数据化技术改进学生管理工作模式，能够有效弥补传统管理模式存在的不足，提高高校学生管理工作效率，提升学生管理工作的科学性，从而为高校学生管理工作的深化改革，提高教育水平打下坚实的基础。本文就高校管理工作逐步进入到“大数据时代”，探索利用大数据转变高校教育和学习模式发表几点建议。

一、大数据时代高校学生管理工作的现状

（一）高校学生管理缺乏数据管理体系

当前随着高校信息化的不断发展，数据自身的更新速度也日益加快，而高校学生管理工作者获得的数据趋于复杂化，所以现有的数据管理体系已经远远不能达到高校大数据管理工作的要求。绝大多数高校缺少专业的数据管理机构，没有良好的数据管理机制和管理办法，于是就造成数据的完整性较差、准确率不高，带给高校学生管理工作很多不良影响。

（二）数据一体化水平低

在高校建设过程中，各机构自主开发或购买了制定领域或者特定业务方向的工作管理系统，但是没有统一的标准，系统数据信息的集成共享很难实现，各个数据库各自为政，数据一体化水平低。另外，这些机构缺少大数据相关的专业人才，不能进行专业化的数据的采集和数据库维护，从而导致数据质量差。

（三）受传统思维模式的影响

大数据与传统数据在数据规模和数据结构上差异很大，如果还用传统数据思维模式去解决大数据问题，不但不能有效解决问题，反而使问题更加复杂化。可是人们已经适应了固有的辩证方式，用传统的思维模式解决问题，对大数据的实用化进程产生严重阻碍。

这些是导致大数据在国内高校学生管理工作中应用不乐观的主要原因。其他方面比如：信息化的建设和重视程度、大数据专业人才等也影响着高校大数据的应用。

二、高校学生管理工作作为高校工作的重中之重对于大数据技术的应用

（一）大数据可以进行全面细致的学生动态数据管理，做到奖助学贷的“精准扶贫”

1.利用数据挖掘实现精准化扶贫对象认定

全面采集学生数据，把每个学生的零碎化的数据汇总起来构成一个数据信息库，通过智能算法技术对学生采集的数据进行信息研究，依据参数结果作为评定困难生等级的依据。有效提高资助准确度，精准识别资助对象，达到育人资源科学分配的目的。

2.利用以数据分析做到资助育人的精细化

针对不同的受助学生采取不同的资助形式。现阶段高校资助的形式包括“奖励、资助、校园贷、减免、补助”以及社会资助等多种形式，但仍然不能满足复杂的资助需要。所以就要利用大数据分析的技术手段，对资助对象客观的生活消费数据进行挖掘，然后进行全面分析再制定扶贫方式。

3.利用大数据实现精细化的资助管理

大数据可以实现资助管理体系的动态化，利用大数据技术构建经济困难学生数据分析模型，保证资助方案准确合理;还要利用大数据技术完善监督体制，即使要公布相关信息也要保护受助学生尊严，对整个资助管理体系实现有效控制。

（二）利用大数据加强全员育人工作

我们都知道，随机抽样是学生管理工作中常用的调研方法，对于学校整体而言虽然随机抽样结果的准确率很高，但对于每个学生个人来讲，这种管理有失公平会错失对部分学生或者某个问题的研究，对于学生管理工作来说，这其实是一个大的管理隐患。而大数据技术就可以有效地解决这个问题，运用大数据技术收集并掌握所有学生完整的数据，可以弥补随机抽样研究方法的不足，从而实现高校学生工作管理者全面了解学生能力提升情况，实现全面育人。

（三）利用大数据开展学生管理工作

随着高校信息化程度的提高，每天产生的与学生学习生活相关的信息数据越来越多，包括通过QQ、微信等社交平台产生的社交数据，亚马孙、淘宝等网站购物的消费数据;网络文学、网络游戏等休闲娱乐网站产生的各种形式的数据;这些数据包含了学生在网络上的思想行为和情感流露。借助大数据相关技术，将大学生在互联网以及校园网的言行方式、互动关系等数据信息记录并保存，作为数据的原始记录，运用大数据技术对这些数据收集、处理，获得最直观的分析结果，把这个结果作为高校教育预测与决策的依据，进而发挥大数据技术在高校学生管理工作中的作用，还可以及时进行舆情预测，预防校园极端事件发生。

结语

综上所述，数据时代，数据化思维的培养是高校工作者的核心技能，高校只有适应数据化发展趋势，依靠科学的数据支撑，实现精准的高校管理决策，用好数据，才能更好地帮助高校招生、就业、科研、教学等方面的工作开展。