盛亮

[摘 要]本文基于目前高速公路的收费现状，分析存在的问题，并对当前的发展趋势进行了浅要分析。通过将移动支付与现有收费流程相结合，简要提出了移动支付平台的构想，并融合基于深度学习的车辆特征识别技术，为当前高速公路逃费、套牌车、重点车辆监控、路径分析问题的解决提供新的思路，最终形成高速公路移动收费闭环控制。

[关键词]高速公路;移动支付;车辆识别;深度学习

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.24.030

[中图分类号]U495[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2019）24-00-03

0     引 言

近年来，由于物联网、移动互联、大数据、人工智能等新兴技术快速兴起及移动智能终端逐渐普及，推动着“互联网+”技术与传统行业有机结合，并在各行各业得到了广泛应用，对高速公路行业的管理与服务模式也产生了重要影响。随着信息化、智能化、智慧化服务与日常生活和行业运营管理的深度融合，交通出行者和运营管理单位对高速公路收费方式提出了新的要求，其中，交通出行者已经不满足现有的高速公路收费模式，迫切需要多元、快速、便捷的高速公路收费支付方式，而高速公路运营管理单位也由于降低建设和运营成本，迫切需要一种更高效、更智能的收费管理系统。随着移动支付技术、视频车辆特征识别技术的日益成熟以及社会征信机制的日趋完善，为高速公路移动支付模式建设创造了条件。本文就如何建设高速公路不停车移动支付，并形成有效闭环管理模式进行浅要分析。……