李聚揆

摘要：进一步做好大数据统计学习、完善以及预测工作，完成数据驱动决策目标，是目前管理科学和系统工程需要解决的重点问题。为了能够让数据理论方法运用到工程项目管理中，文章论述了“数据驱动决策”的价值链，随后创建数据驱动视角下的工程管理项目中的三维结构模型，指出时间维、领域维与方法维，扩大数据技术在工程项目管理中的应用范围。

Abstract： It is the key issue that needs to be solved in management science and system engineering to do well the learning， improvement and forecasting of big data statistics and accomplish the goal of data-driven decision-making. In order to enable the application of data theory methods to project management， the article discusses the value chain of "data-driven decision-making"， creates a three-dimensional structural model in the project management project from the perspective of data-driven， and then points out the time dimension， domain dimension and method dimension to expand the application scope of data technology in project management.

关键词：数据驱动；工程项目管理；三维结构模型

Key words： data driven；engineering project management；three-dimensional structure model

中图分类号：C39 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）30-0071-03

0 引言

科学技术的不断创新与发展，推动了信息化发展脚步，尤其是互联网和各媒体的出现，比如百度、谷歌和淘宝等。在应用过程中，形成大批量数据，从而将人们带入大数据时代。

1 大数据的概念及优势

随着我国科学技术的逐渐发展与进步，渐渐形成了一套完整的大数据概念，为解决大批量数据问题提供了便利。在2008年期间，美国自然杂志推行了Big Data专刊，随后又推行了《Dealing with Data》专刊，大数据问题就是专刊研究的主要问题，在一定程度上显现出了研究大数据的重要性。在2011年5月份，麦肯锡公司推出了大数据的详细报告，报告内容上显出，大数据广泛应用在人们的工作和生活中，大数据在世界各个领域中都起着非常重要的作用。在2012年期间，美国政府推出了《大数据研究和发展倡议》，从此大数据计划由此开始。通过研究大数据使得各个领域能够飞速发展，是大数据计划的核心内容。现阶段，对于大数据还没有一个精准的概念，而百度百科和维基百科分别对大数据做了详细的解释，虽然解释的方法有差异，但最后都指明了大数据时代的到来，大数据在人们的工作和生活中所带来的便利。……