毛丹鹃

摘要：大学生就业是社会公众普遍关注的热点问题，如何为大学生提供精准有效的就业指导成为高校当前的一项重要任务。本文从大数据的基本理念及特点出发，期望能利用大数据技术为高校就业工作人员提供新的思路，从而更好地为大学生提供个性化指导和服务，为实现高校大学生的就业需求与社会的用人需求相匹配，为提升毕业生就业工作服务水平和质量提供理论借鉴与现实指导。

Abstract： The employment of college students is a hot issue of public concern. How to provide accurate and effective employment guidance for college students has become an important task for colleges and universities. Starting from the basic concepts and characteristics of big data， this paper hopes to use big data technology to provide new ideas for college employment staff， so as to better provide personalized guidance and services for college students， to achieve the matching of employment needs of college students and the social talents need， and provide theoretical reference and practical guidance for improving the service level and quality of graduate employment.

关键词：大数据时代；大学生；就业指导

Key words： big data era；college students；employment guidance

中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）30-0292-02

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大数据的定义有很多种，第一次对大数据进行定义的是全球著名的咨询公司麦肯锡，从“数据体量大”的角度来界定大数据，定义为：大数据是指那些规模达到传统的数据库软件工具已经无法采集、存储、管理和分析的数据集（郭少科，2013；涂子沛，2012）。当今，是大数据的时代，社会各行各业都受到前所未有的深刻影响，同时也面临着新的机遇和挑战，大学生就业指导工作也不例外，如何掌握规律、分析动向，是新形势下开展大学生就业服务工作面临的主要问题。《2006～2020年国家信息化发展战略》指出，要“建设多层次、多功能的就业信息服务体系，加强就业信息统计、分析和发布工作，改善技能培训、就业指导和政策咨询服务”，这些工作的开展都需要建立在高效的数据处理基础之上。本文以华南农业大学为例，针对新形势下大学生就业指导工作存在的问题进行了深入研究，探索新的就业指导与服务体系新路径，从而提高当前高校大学生就业指导工作的针对性和实效性。……