朱蕴文 张曌 潘蕾伊 黄钊桐

摘要：数字图像处理的方法多种多样，其中一个重要分支是基于学习的方法。对于基于样例的图像放大算法，其基本思想是以Markov模型为理论基础，对基于样例的低分辨率图像和高分辨率图像进行分块处理。最后将所有匹配出来的高分辨率图像块进行相加，便可得到一副完整的放大后的高分辨率图像。

关键词：图像放大技术；基于样例；改进

一、研究背景与意义

（1）课题研究的背景。在传统的图像缩放算法中，有的有的失真较小但是算法复杂；有的运算量小但得到的图像失真较大，而一些新兴的图像处理方法有些还不够完善。但是随着如今经济的飞速发展，计算机的各类硬件设备不断降价，空间技术的飞速发展，图像放大技术的发展前景和应用领域更加广阔。

（2）课题研究的目的和意义。为了更好地研究图像放大技术，我们将此研究基于各类已有样例，在了解已经完全实用化的数字图像放大技术（内插值放大方法），一些新图像处理方法（如：小波、分形、编码等）的基础上，在matlab软件的基础上实现几种传统算法和基于样例的算法对于图像放大的操作，来研究图像放大的关键技术，尝试能否改进样例原先算法，使得放大后的图像达到理想的分辨率，满足特殊需求和达到较好的视觉效果。

二、国内外研究现状

数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。……