何梓欣

摘要：文章在Quartus II环境下，利用VHDL语言并结合硬件电路设计了一种基于FPGA芯片和深度学习的智能交通灯控制系统。该系统由控制模块、时钟分频模块、分位模块、显示模块和图像識别模块组成。图像识别模块是利用深度学习的方法来实现其功能，其它模块的功能是利用VHDL 语言来实现，在Quartus II平台上进行分模块编译、仿真，并生成相应的模块元件，然后通过顶层电路图进行连接，最后进行编译和仿真。图像识别模块的加入使得系统可对紧急情况下的交通路口进行快速有效管理，从而实现交通灯控制系统的智能化。

关键词：Quartus II；FPGA；深度学习；VHDL；仿真；智能交通灯控制系统

随着社会的发展，人们出行频率越来越高，汽车数量急剧增加，城市道路也日渐拥挤，在这样的背景下交通灯控制系统设计的合理化和智能化显得尤为重要。如今市场上常见的交通灯控制系统虽然可以实现正常的路口交通控制和管理功能，但是其无法实现对于紧急情况下突发事件进行快速有效处理，例如当警车、救火车、消防车在交通路口出现时市场上的交通灯控制系统无法对路口交通进行快速控制和管理以便紧急车辆可以快速通过。然而对于这些紧急情况下突发事件的处理非常重要，因为这关乎到人的生命、国家的财产损失等。所以设计一款能够实现处理紧急情况下突发事件的智能交通灯系统非常重要。

在这个背景下，本文设计了一款基于FPGA芯片和深度学习的智能交通灯控制系统，该系统是利用FPGA芯片和深度学习模型来实现的。……