左燕 李歆

内容摘要：本文基于1997-2015年的省级面板数据，利用PVAR模型实证检验了商贸流通业发展的就业效应。首先通过脉冲响应方法分析了商贸流通业发展与各产业就业间的动态关系，其次通过方差分解技术分析了商贸流通业发展对各产业就业的解释贡献度。本文研究表明，商贸流通业发展具有显著的就业效应，其显著促进了第一、二、三产业就业的增加。商贸流通产业发展对各产业就业的促进作用呈递增趋势，且对第二产业就业的促进作用最大，第三产业就业其次，对第一产业就业的促进作用最小。方差分解分析表明，商贸流通业发展对各产业就业的解释贡献度同样呈递增趋势，且对第三产业就业的解释贡献度最大，第二产业其次，对第一产业最小。

关键词：商贸流通业 就业 PVAR模型

引言及文献综述

近三十年间，中国城镇化水平不断提高，城镇化率从1978年的17.92%增长到2016年的57.35%，年均增加1%，十八大以来，八千多万农业转移人口成为城镇居民，对劳动力市场产生了重要的冲击。中国在深化市场体制改革过程中，制约农村劳动力流动的户籍制度将逐渐放开，会有更多的农村人口向城市转移。随着产业结构的不断升级，第一产业增加值占GDP的比重不断下降至10%以下，但是农业劳动力占总劳动力的比重仍然高达33.3%以上，农业生产率的不断提升，必然带动大量农业劳动力向非农产业转移。因此，虽然中国的城镇登记失业率一直保持在4.5%左右的较低水平，但是将来还需要解决大量从农村转移到城市、从农业转移到非农产业的劳动力就业问题。……