移动软件行为大数据挖掘的恶意软件检测技术
2018-08-11王宏波
课程教育研究·学法教法研究 2018年20期
王宏波
【摘要】随着智能手机的普及,移动恶意软件也在不断的增多,而且各种花样层出不穷,这在很大程度上加大了安全厂商应对恶意软件的难度。传统的检测方法已经不能及时的发现和处理这些恶意软件。本文主要对移动软件的检测技术进行了讨论,并且提出了相关的优化方案,好提高检测的准确性。
【关键词】移动软件 大数据 恶意软件 检测技术
【中图分类号】TP309;TP311.13 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089(2018)20-0035-02
安卓系统因为其开源和免费的特点,在现在的移动设备中主要采用的就是这种系统。因为安卓系统的应用程序在开发时门槛比较低,开发者只要把应用软件开发出之后,上传应用商店,安卓手机用户便可以进行直接下载,所以安卓市场上充斥着各种不同层次的软件,恶意软件更加容易针对安卓系统。
一、移动恶意软件检测方法
在随着互联网的不断发展,智能手机在我国得到快速的普及,但是其中的恶意软件也是层出不穷。为了保证智能手机的安全使用,各大软件公司也制作了相应的杀毒软件来应对那些恶意的移动软件。在我国,主要有360手机安全卫士、腾讯的手机管家等软件给移动终端提供保护。360主要采用云查杀和本地查杀的方法。本地查杀主要是根据自己内置的杀毒功能对已经安装的软件进行扫描,根据软件的包名、UID、版本号、证书和特征码等,在和病毒库中的信息进行对比,从而做到检测的目的。腾讯手机管家主要采用引擎查杀的方法,其具备双引擎的查杀和云查杀功能。……
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