孙德强

摘 要：大数据，被定义为具有海量性、高增长率和多样化特点的信息资产，通常用于形容一个公司产生的大量结构化或半结构化数据。通过新处理模式对大数据进行分析决策，可以让信息资产具有更高更强的决策力、洞察力和流程化能力。在这样的时代背景下，教育的发展与大数据结合是大势所趋，教育技术的发展必须做到用数据管理、数据决策、数据创新，让教育技术实现“数据化”的转型。

关键词：大数据 教育技术 发展取向

科学技术是第一生产力，现如今，科技在教育领域得到了广泛运用，网络传媒等技术的应用使得教育手段、教学模式得到了开拓和创新。教育和大数据的结合、教育技术的发展取向引起了新一轮的思考与探讨。

一、教育技术发展更重视个性化培育

受传统教育思维的影响和教育资源与受教人数不对等情况的制约，我国教育呈现出人才培养同质化严重的困境。鉴于学生众多而师资力量不足的问题，我国学校教育大多采用大班教学模式，一个教师通常教授几十甚至上百名学生，教学犹如工厂的流水线生产，学生的思维模式和知识水平像是批量生产出来的产品，个性化发展被忽视，缺乏创新精神和批判思维。传统的教学往往是教师主导的灌输式教学，学生被动接受教师传授的知识，缺乏自身的独立思考，教育的水平和质量大多不高，学生也无法适应社会对于人才的多元化需求。[1]

在大数据时代背景下，教育技术的发展应更加契合学生个性化发展的需求，实现“教学符合学习者偏好，内容适应学习者兴趣”（《美国国家教育技术计划（2010）》）。……