程胜

摘要：本文归纳了大数据发展的特点，分析了统计学面临的挑战，就统计学本科教学体系中存在的问题进行了梳理，并提出了教学改革的方向和相应措施。

关键词：大数据；统计学；教学体系

中图分类号：G642.4 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2018）16-0169-02

一、引言

大数据的本质是实体社会的虚拟化，无处不在的海量信息正改变着整个世界和日常生活方式。大数据之所以“大”，首先在于数据采集成本低、数据累积速度快，由于计算机技术的发展和普及，人们记录、采集数据的成本较以前有了极大地降低，而且数据累积速度更加快捷。其次，数据来源多元化，如从产品全生命周期阶段来看，贯穿设计到制造、从使用到维护、直到维修整个阶段都会产生许多结构或非结构数据。大数据不仅体量大，增长速度快，而且数据的多样性，即数据的来源、种类也日益复杂。再次，数据处理速度快，快速的处理是大数据内在要求，大数据的时间价值十分重要，如GPS位置信息，快消品网站、金融交易及用餐时间的外卖网站点击流等，由于用户众多，短时间内产生的数据量十分庞大且具有强时效性就要求处理速度快速化。最后，数据价值密度低，正是由于数据产生量巨大，数据自动采集成本低，数据被记录完整的可能性较以前有了极大提升，但也意味着包含了大量噪音信息。这也使得有用信息的提取及数据规律的探寻面临前所未有的挑战。

本质上，大多科学研究活动并非从事先设想好的理论架构或科学原理来演绎、推理科学问题，而是从数据本身出发，运用不同分析方法归纳总结和发现科学规律。……