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量化探究桂林市不同因素对房价的影响

2018-04-24茅丹尚林波吴婷莫娇

报刊荟萃(上) 2018年3期
关键词:购买力

茅丹 尚林波 吴婷 莫娇

摘 要:为了提高桂林市城镇居民的房屋购买力,早日实现桂林人“居者有其屋”的梦想,我们对房价的影响因素进行研究。在搜集了大量数据的基础上,我们建立了房价线性回归模型并对影响房价的各个因素进行研究。根据数据分析所得结果,我们给桂林市政府和开发商提出参考意见,着力于提高房屋购买力,缓解桂林人住房压力,同时提高房地产商的房屋销售率。

关键词:房价线性回归模型;matlab;购买力;人均可支配收入

“居者有其屋”是每一个中国人的梦想,这千千万万个梦想也是“中国梦”的重要组成部分。随着我国市场经济的进一步发展和人口密度的增大,在我国的一些城市,出现了住房供不应求的现象,房价也随波而起、扶摇直上,而居民们也只能望房兴叹。房地产市场也成为了国民经济的支撑性行业。

桂林也不例外,尽管桂林市政府出台了大量的房价调控政策,但是许多桂林市民仍然买不起属于自己的一套房子。因此,为了把握房地产市场的发展规律,促进国民经济的持续发展,我们对房价影响因素的探究和量化分析。房价不仅仅与政府调控政策有关,而且与人均可支配收入、房屋建筑类别、房屋周边设施、地段、开发成本等因素有着密切的关系。(其中地段量化为房屋所在小区到市中心靖江王府与到桂林站的距离)

为了深入探究不同环境因素对房价的影响,我们使用统计软件spss对数据进行处理,用matlab软件建立了房价多元线性回归模型并进行分析。多元线性回归的基本模型如下:

一般地,影响因变量y的因素不止一个,假设有x1,x2,x3,…xk这k个自变量,因此,可以建立以下的线性关系式:

y=ω0+ω1x1+ω2x2+…+ωkxk+ε

在我们所研究的房价问题中,y,x1,x2,x3,x4,x5,x6分别对应房价、人均可支配收入、房屋建筑类别、房屋周边设施、地段、开发成本、政府调控。通过模型的解答,我们得出以下结论(以表格形式呈现):

其中,对房价影响最大的因素是人均可支配收入,所占的影响比重为0.2087,接下来依次是开发成本、政府调控、地段、房屋周边设施,分别占比重为0.1608、0.1418、0.1345、0.1309,而房屋建筑类别对房价的影响是最小的,占比重为0.1296。

我们对数据结果进行了讨论与探究。房屋的建筑类别例如:板楼、塔楼、高层、小高层、中层、低层等房屋自身因素会影响消费者对房屋的选择,间接影响房屋的销售价格。而在今天,在还没有实现“居者有其屋”的今天,居民对房屋的要求并没有上升到享受型的房屋,他们大部分仅仅停留在找一个能够遮风挡雨的屋檐这一简单的要求,因此,房屋的建筑类型对房屋并没有太大的影响。

我们做此项研究的目的是想给桂林市政府和开发商提出参考建议,合理调控、制定房价,提高房屋的购买力,早日实现桂林人“居者有其屋”的梦想。根据研究所得数据,我们提出以下几点建议:

第一,提高城镇居民可支配收入。首先,城镇居民人均可支配收入是房价的最大影响因素。有效提高房价的前提是提高城镇居民人均可支配收入。为此,需建立完善的劳动报酬机制,大幅度提高劳动报酬在初次分配中的比重,特别是提高最低工资标准。同时,工资要适当增长,政府也应该给予一定补贴。其次,在分配时,要着力缩小城镇居民内部之间,城乡之间,行业之间的收入差距。增加政府的财政支出在公共领域的比重,改善社会保障体系。增加政府的转移支付来提高居民在分配环节中的收入。以此来提高房屋的购买力。

第二,丰富房屋类别,提倡高层。一方面,为了提高房屋的购买力,建议开发商建造多种类型的房屋。具体说来,也就是同一个开发商在处理一块地皮时,应该同时建造中层、高层、别墅等类型的房屋,以此满足不同層次居民对房屋的需求。这样,房屋才能够很快销售出去。另外,建议一个小区应该至少建立1至2座高层,以提高土地的利用率。

第三,合理规划周边设施。考虑居民生活便利的问题,为了促进房屋的销售,几家开发商可以进行联合规划。具体地说:几家距离较近的开发商,可以联合在小区周围开发或者投资建一个商场,游乐场所等。

第四,顺应城市规划。将地段放大来看,就是城市规划。在此,我建议开发商顺应城市规划,根据城市规划来开发地皮。从城市的需求出发,首先选择规划的开发重点区开发。

第五,降低开发成本。我们建议开发商可以通过降低开发成本来提高居民的购买力,在居民的可支配收入增加的同时,如果房屋的成本也同程度增加,这样购买力并没有得到提高。所以开发商应该通过使用绿色建筑材料等来降低开发成本,来适应居民的购买力,以此来提高居民的购买力。

第六,政府加大调控房价的力度。政府可以通过以下措施切实调控房价:调整利率的升降掌控房价;降低出租自住房税;限制投资性房屋数量;政府大力推行廉租房;推行福利政策鼓励租房;重税控制房产投机,对于投机房产行业加大税收比率。

参考文献:

[1]时筠仑,雷星晖,苏涛永.房价波动与影响因素分析[J].价格理论与实践,2005(04):21-22.

[2]李立,李永辉.论当前影响房价的因素及变动趋势[J].东岳论丛,2002(06):36-38.

作者简介:茅丹(1997—),女,汉族,江苏江阴人,本科在读,主要研究方向:数学与应用数学。

通讯作者:尚林波(1998—),男,汉族,安徽蚌埠人,本科在读,主要研究方向:数学与应用数学。

吴婷(1997—),女,汉族,四川安岳人,本科在读,主要研究方向:数学与应用数学。

莫娇(1997—),女,汉族,四川岳池人,本科在读,主要研究方向:数学与应用数学。

基金项目:2017年度广西壮族自治区大学生创新创业训练计划国家级立项项目“建立数学模型探究桂林市市辖区不同环境因素对房价的影响”,项目编号:201710602051。

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