摘 要 在数字人文环境下，面对读者多元化的信息获取方式和多元化的信息需求，图书馆基于读者需求开展精准服务，是提高资源利用率、降低服务成本的有效方法之一。论文基于马斯洛需求层次理论和高校图书馆读者的需求层次，对馆内各应用系统中的读者行为和资源利用的多源数据进行采集、统计，采用关联算法、探索性分析等分析与挖掘技术，对高校图书馆“小数据”可视化分析与挖掘进行了策略设计，构建了一套以行为学监测为主的统计分析系统平台，实现了对读者行为特征规律需求的监测。

关键词 高校图书馆 读者行为科学 马斯洛需求层次理论

分类号 G252.0

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2018.03.007

Abstract Under the digital humanities environment， facing the readers diversified access to information and diversified information needs， the library carries out precision service based on readers needs， which is one of the effective ways to improve the resources utilization rate and reduce the service cost. Based on Maslows hierarchy of needs and hierarchy of user needs in academic libraries， this paper collects and statistics the readers behavior data and resources utilization data in the application system of the libraries. And then it conducts a strategy design for the visualization analysis and mining of “small Data” in university libraries using the methods of association algorithm and exploratory analysis， and constructs a set of statistical analysis system platform based on behavioral monitoring， which realizes the monitoring of the characteristics of readers behavior.

Keywords University library. Readers behavioral science. Maslows hierarchy of needs.

信息社會发展至今，多元化的信息获取的途径已经逐步改变读者的信息获取习惯[1-2]。高校师生利用图书馆进行学习与科研，可以归纳到马斯洛的需求层次理论中的自我实现需求。面对读者多样化的需求，掌握读者对图书馆资源需求、空间需求、服务需求等特征是解决知识与服务之间矛盾的前提。在高校图书馆这个较为封闭的管理层面下，对多应用系统进行应用关联，汇聚读者的各种资源应用与空间应用等数据，分别从宏观资源与微观读者两个层面分析读者对资源的利用情况与读者的特殊需求，才能很好地开展个性化服务，为图书馆实现精准服务提供可能。

1 数字人文数据挖掘的研究对象

读者需求内容的挖掘与可视化已经成为数字人文中行为学研究的重要手段。……