基于神经网络优化扇贝裙边制备 α-葡萄糖苷酶抑制剂工艺
2018-04-13李先玉刘盟梦延海莹杜春影
食品工业科技 2018年5期
李先玉,刘盟梦,延海莹,杜春影,王 鹏
(中国海洋大学食品科学与工程学院,山东青岛 266003)
当前我国贝类的加工手段以冷冻或干制成扇贝柱为主,扇贝裙边是加工生产扇贝柱所产生的附属产品,约占整个扇贝的30%[1-2]。扇贝裙边含有丰富的蛋白质、脂肪、维生素、微量元素等营养成分,其营养价值毫不逊色于扇贝柱[3]。但在实际加工过程中被大量丢弃,不但污染了环境,还造成了海洋蛋白资源的极大浪费[4]。研究表明,海洋水产动物蛋白具有多种生物活性,如α-葡萄糖苷酶抑制剂活性[5]、抗氧化性[6]、抗疲劳性[7]、抗菌性[8]等。因此,通过生物酶解法可以实现扇贝裙边的高值化利用。
α-葡萄糖苷酶抑制剂能够延缓总体碳水化合物的消化时间,从而降低餐后高血糖,防治糖尿病并减少糖尿病并发症,被认为是控制Ⅱ型糖尿病的理想途径[9]。另外,α-葡萄糖苷酶抑制剂还具有抗病毒、抗肿瘤的作用,其活性也成为药物研究的热点[10]。目前在制备α-葡萄糖苷酶抑制剂方面,从海洋水产中分离和筛选工作起步较晚。周峰[11]等利用复配的蛋白酶进行复配酶解条斑紫菜蛋白制备出α-葡萄糖苷酶抑制肽。延海莹[12]等利用中性蛋白酶和动物蛋白酶复配酶解牡蛎,其酶解液α-葡萄糖苷酶抑制率最大为89.22%。
扇贝裙边酶解过程中,反应条件影响酶解液的得率,使其呈现动态非线性变化过程,传统方法建立的数学模型对酶解过程的拟合能力有限,难以得到最优的工艺条件。BP神经网络(Back-Propagation Neural Network)采用全局性的非线性拟合,在研究非线性问题、探索复杂系统关系时,以高度的并行性和良好的容错性,通过有限的样本就能拟合出任意非线性过程[13]。……
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