孙昂 刘童童

摘要：运用机器视觉来对颜色进行检测可以实现检测的客观性和一致性，同时能很好地避免噪声的干扰，从而使检测愈加精确。首先研究MV-VS1600机器视觉平台的系统构成和图像获取方法，了解机器视觉在颜色检测方面的运用；接着对机器视觉中颜色检测原理和颜色模型的分类进行了解，着重讨论HSI颜色空间模型的原理和转换方法；然后研究频域滤波法對彩色图像的滤波和图像分割算法；接着运用MATLAB编码仿真，显示出RGB颜色空间到HSI颜色空间的转换图像和利用欧式中心聚类法对彩色图像分割后的二值图；最后，应用MVIPS机器视觉图像处理软件对不同颜色的液体进行识别，通过与模板液体颜色进行比对，找出了颜色不合格的液体，达到了预期的效果。

关键词：机器视觉 颜色检测 颜色空间 模型MVIPS软件 MATLAB

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）06-0160-03

机器视觉的系统原理是利用计算机来对人的视觉系统进行模拟，用机器替代人的眼睛对目标物体进行判断、识别和测量。机器视觉技术的明显优势是在观测目标物体时与物体没有触碰，分辨率高、速度快、非常安全可靠，其内部最重要的部分是图像信号的处理。所以，其在科研、工业生产、民用和军事建设等领域运用普遍。工业检测具体是指将某些测试手段和技术运用于工业中，同时检验和测试工况、产品、生产环境等。

颜色检测的原理是先用图像采集装置采集目标物体的彩色图像，然后将该图像与标准颜色模板进行比对，使计算机对带有颜色的采集图像进行算法计算，以此来区别颜色之间的差别。……