耿晓利 王淑娟 陈晓锋

摘要：电商发展迅速，用户不再局限于淘宝、京东等大型网站购物，小型商务网站时兴起来。大型商务网站可以快速精准的对用户做出个性化推荐，但小型商务网站由于自身规模、运营状况等方面有独有的特点，个性化推荐也需具有针对性。如何实现小型商务网站中的个性化推荐是个值得研究的课题。文章设计实现了领跑运动商城，对经典Apriori算法进行优化，着重阐述了Apriori算法的优化思路及领跑运动商城的个性化推荐实现过程。

关键词：Apriori算法；领跑运动商城；数据挖掘；个性化推荐

中图分类号：TP391-3 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）06-0244-03

电子商务发展越来越迅速，用户在众多的商品中浏览，时限逐渐加长，如果实现对用户个性化推荐以方面用户快速定位，是电子商务系统研究的重点与热点。随着小型企业商务网站的兴起，个性化推荐受到高度重视。中小型企业商务网站由于自身规模、运营状况等与大型商务网站不同，大型网站的个性化推荐在中小型企业商务网站中直接运用并不合适。本文设计实现了小型电子商务网站——领跑运动商城，并着重对Apriori算法在商城中实现个性化推荐及Apriori算法优化思路进行详细的阐述。

1 Apriori算法原理

Apriori算法是关联规则挖掘中最经典的算法，在1993年被R.Agrawl等人提出，算法的目的是从数据库中找出最大项目集从而产生关联规则。

Apriori算法通过扫描首先产生候选项集然后再生成频繁项集进行逐层搜索，去寻找项集之间的关系。……